小麦籽粒数目统计算法分析与实现
2021-09-26郭晓娟韩建勋杨军帅高国红安金梁
河南科技学院学报(自然科学版) 2021年5期
关键词:方法
郭晓娟,韩建勋,杨军帅,高国红,安金梁
(河南科技学院信息工程学院,河南新乡 453003)
小麦是我国重要的粮食作物之一,其种植范围大、分布广,小麦的单产和总产量仅次于水稻和玉米,因此提高小麦产量将起到保证我国粮食供给、促进农民增收、粮食增产、维护社会稳定和促进经济发展的重要作用[1].近些年来,图像处理技术在农业领域的研究不断拓展,取得了很多成果.运用图像处理和计算机视觉技术对小麦图像的研究一直都是农业信息化领域的一大热点[2].小麦育种专家在育种和栽培时,为保证精准施种,经常需要统计小麦籽粒数目.目前常采用的方法是人工计数,会导致计数费时费工、工作量大等问题.为提高效率,会使用小麦数粒仪进行粒数统计.数粒仪的优点是统计数目准确,但是其统计时间相对较长,如对超过百粒的小麦籽粒进行计数,其时间将会超过1 min,超长的时间是不能接受的.如何快速准确地统计小麦籽粒数目对小麦育种专家而言是亟需解决的问题[3].因此,本文设计并实现了基于图像处理的小麦籽粒计数系统,该系统可快速统计出小麦籽粒数目,可为小麦育种提供数据参考.
1 系统设计
1.1 系统功能结构
项目旨在为小麦育种专家提供快捷、方便地估测小麦籽粒数目,设计并实现了小麦籽粒数目计数系统,该系统的功能结构如图1 所示.

图1 系统功能结构Fig.1 System function structure
图1 中的图像预处理主要包括了图像平滑、去噪、形态学等……
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