李海君，徐廷学

(1.中国人民解放军 91115部队，浙江 舟山 316000；2.海军航空大学，山东 烟台 264001)

0 引言

近年来，新型导弹装备自动化程度高，技术复杂，保障任务要求高，难度大，如何准确及时地把握导弹装备的状态变化，生成合理有效使用策略，确保导弹装备保持较高的任务可靠性与战备水平，是当前装备管理部门面临的严峻挑战与重要任务。另外，导弹装备在使用过程中，如何根据不同的任务性质选取导弹也是摆在决策者面前的重要问题。为此，本文研究了基于组合赋权-改进灰色关联的导弹状态评估决策方法，为决策者提供参考。

目前，国内关于导弹状态评估的研究相对较少，丛林虎等研究了基于云模型和贝叶斯网络的导弹状态评估方法[1]、基于改进证据理论的导弹状态评估方法[2]，徐廷学等研究了基于多状态贝叶斯网络的导弹质量状态评估[3]。这些研究主要是对导弹状态进行划分，然后运用相应的方法将待评估的导弹装备进行归类，未涉及导弹之间的状态的对比和导弹选择使用问题。灰色关联分析法[4-5]是解决不确定系统决策问题的有效方法，目前灰色关联分析应用比较广泛，也进行了各种改进[6-9]。另外，针对灰色关联分析中指标权重的确定也是研究的重要方面，如熵权法[10-13]、层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)[14-16]、模糊层次分析法(fuzzy AHP,FAHP)[17]以及各种组合赋权法[18]等。灰色关联分析方法用于不同领域时都有自身的优点，该方法可以根据与标准状态的比较来确定对象的优劣程度，因此本文将其用于导弹装备的状态评估决策问题。……