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基于专家系统的台区线损异常智能诊断方法及应用

2021-09-25王诚意蔡嘉辉徐业峻周杨柳

电力需求侧管理 2021年5期
关键词:数据库智能用户

李 敏,王诚意,蔡嘉辉,王 琨,董 康,徐业峻,周杨柳

(1.国网江苏省电力有限公司 苏州供电分公司,江苏 苏州 215000;2.江南大学 机械工程学院,江苏 无锡 214122;3.南海西部石油油田服务(深圳)有限公司,广东 深圳 518000)

0 引言

专家系统将某个领域一个或多个专家的知识与经验集成为智能计算机程序,模拟专家思维对现实问题进行判断、推理和决策。对用户的用电信息不能进行快速准确的统计阻碍着线损的有效计算与管理,但随着用电信息采集系统和网络通信等技术的发展,台区线损管理引入智能化管理理念,为此一些专家学者对台区线损进行有效监测与诊断进行了大量的理论研究与实践。

倪瑞明等提出了一种基于数据聚类分析台区线损异常判断的方法[1],可实现台区线损的自动判断。宋煜等人通过台区线损异常智能诊断模型,能够实时分析影响台区线损异常的原因[2]。文献[3]针对窃电行为提出了一种基于格兰杰归因分析的窃电检测方法,该方法能够有效判别用户的窃电行为。有学者提出了一种考虑三相不平衡度的线损计算方法[4],该算法能在一定程度提高线损精度。文献[5]提出了用于辅助调度员决策,且具有在线学习功能的电网自主优化控制和决策框架。文献[6]总结了人工智能技术在调度中电力系统故障诊断、稳定性评估和运行方式制定等应用。文献[7]设计了基于知识图谱技术的电网运营监测分析系统,为电网运营监测提供参考。……

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