杨首晖，陈传彬，王雪晶，李庆伟，吴元林，陈 静

（1.福建电力交易中心有限公司，福州 350003；2.国网信通亿力科技有限责任公司，福州350003；3.福州大学 电气工程与自动化学院，福州 350108）

0 引言

负荷预测不仅对电网系统经济可靠的运行起着极为关键的作用［1—2］，而且在电力交易市场中也占据着十分重要的地位。精准的负荷预测对发电企业来说，有利于合理安排电网运行方式以及规划电源建设，而对售电公司来说，有助于其在现货市场的电量交易中实现利润最大化，同时也可以为企业用户做好节能等增值服务［3—4］。

负荷预测从规模上可以分为电网层级的负荷预测和用户层级的负荷预测，对于售电公司，用户层级的负荷预测更为密切与重要，但相比电网层级，用户层级的负荷曲线存在多种因素的干扰，具有很大的随机性且波动剧烈，不易预测［5］。传统的负荷预测方法有很多，如回归分析法［6］、模糊预测法［7］等。回归分析法是根据历史数据和负荷影响因子建立相应的回归方程，通过确定模型参数来推断将来时刻的负荷值，该方法的原理和结构简单，预测速度快，但对复杂问题，无法描述多种影响因素，精度较低；模糊预测法可以很好地处理负荷预测存在的不确定性，但对历史数据的要求高且精度也难以满足要求。为克服这些问题，通常需要在原有算法的基础上进行改进。文献［8］提出一种改进的模糊回归分析法，通过设置自适应的权值，将回归分析法和模糊预测法进行合理的结合，有效地保留了2种方法的优点；……