赵建立，赵本源，顾 霈，张沛超

（1.国网上海市电力公司，上海 200030；2.上海交通大学 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室，上海 200240；3.上海交通大学 电子信息与电气工程学院，上海 200240）

0 引言

伴随常规发电建设紧缩、空调负荷稳定增长和电动汽车负荷的爆发式增长，我国电网的季节性尖峰负荷、时段性高峰负荷矛盾日益突出。同时，风、光等可再生能源发电比例正在迅速增加，导致发电侧调节能力大幅下降。为应对这种趋势，需要大规模需求侧资源参与电网运行［1—2］，一方面降低电网峰谷差，提高运行效率和延迟厂网投资，另一方面辅助电网调峰、调频，保障电网安全运行。

空调负荷已成为十分重要的需求侧资源。一方面，空调负荷在负荷结构中的占比越来越高，已占我国夏季高峰负荷的30%～40%，经济发达地区甚至能够达到50%；另一方面，由于建筑物具有热惯性，对空调负荷进行短时调控对舒适度影响较小。因此，使空调负荷规模化参与电网调度，是实现夏季用电高峰时段电网负荷削减的有效方式［3］。

作为空调负荷中的重要组成部分，商业楼宇暖通空调（heating ventilation and air conditioning,HVAC）系统因负荷容量较大、对社会生产影响较小，是参与电力系统调峰等辅助服务的重要资源［4—5］。现有HVAC调控策略主要源自美国劳伦斯-伯克利国家实验室需求响应中心在2007年发布的技术报告［6］。国内的实践中大多采用直接控制HVAC主机、水泵、冷水塔等设备的策略［7—8］。但以上策略存在如下问题：一是很多控制策略实施后对用户舒适度的影响具有未知性，例如难以预知关闭1台制冷主机后对用户的影响程度；……