蒋会哲，张春燕

（1.郑州铁路职业技术学院，河南 郑州 450000；2.黄河科技学院，河南 郑州 450000）

0 引言

以可再生能源为代表的分布式电源（Distributed Generation，DG）在配网中的安装位置和安装容量影响着系统运行成本、系统网损和网络节点电压质量。现阶段针对风机、光伏机组、储能在配网中的选址定容研究内容较丰富。文献[1]提出了基于DG选址定容的配网降损方法。文献[2]提出了基于随机机会约束规划的面向能源互联的主动配电网选址定容方法。文献[3]考虑了风速、光照和负荷之间的相关性，建立了相应的选址定容模型。文献[4]研究了基于智能单粒子算法的DG选址与定容。文献[5]研究了考虑不确定性的三相不平衡配网的DG选址定容。文献[6]提出了计及配电网运行风险的DG选址定容规划方法。文献[7]研究了海上风电场微观选址优化算法。文献[8]研究了抽蓄联合全可再生能源孤岛微网配置优化方法。

上述文献均从可再生能源的优化角度出发，提出了相应的算法和模型，其中:求解方法主要以启发式算法为主，包括NSGA-II算法[9]、多目标粒子群算法[10]、灰狼优化算法[11]以及多智能体遗传算法[12]等；而模型在选址定容方面较为复杂，求解时间较长。这些文献针对DG位置确定的主要原则是接入点网损最小、电压偏移最低、经济性最好等，可以利用优化模型、节点灵敏度等方法确定。这类方法须要考虑的因素较多，并且节点功率受到新能源不确定性的影响有一定波动，在潮流变化较大的情况下选择的位置会随着时间发生变化，因此不利于实际规划。……