于 维，柯福阳，曹云昌

(1.南京信息工程大学遥感与测绘工程学院，南京 210044；2.中国气象局气象探测中心，北京 100081)

0 引言

我国是受旱灾影响最大的国家之一，近几十年来，由于气温逐渐升高、降水逐渐减少导致旱灾频发[1]，对农业经济造成了巨大损失。传统的干旱监测多以气象监测为主，精度高，但效率低、耗费人力、应用范围小且受站点分布影响较大[2]，遥感技术的飞速发展解决了这一难题。MODIS作为中分辨率遥感卫星，是目前干旱监测主要的数据来源之一。温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)是遥感干旱监测中常用的方法，它反映了植被覆盖度与地表温度变化之间的关系，进而反映土壤湿润状态[3]，可以及时、准确和有效地监测不同地表面的干旱情况，且数据获取途径较多，过程简单[4]，因此被诸多学者进行研究。如王美林等利用2000—2015年的长时间序列MODIS数据提取地表温度和植被指数数据构建TVDI，从年际尺度到季节尺度反演、解析了玛曲表层土壤湿度的时空演变特征，并通过气象数据及其他多源数据进行验证，证实了其结果的有效性和可靠性[5]；刘英等将TVDI用于陕西省的干旱监测，并探究了其引起干旱的主导因素[6]。虽然TVDI在干旱监测中有一定作用，但MODIS时间分辨率较低，难以进行实时旱情监测。

大气可降水量(precipitable water vapor，PWV)作为大气中重要的成分之一，获取手段主要通过全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)、气象卫星以及探空站等[7]，其中传统的探空站监测精度较高，但站点数量少且获取频率低，缺乏一定的连续性[8]，GNSS遥感的出现解决了这一问题。……