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基于多源传感器的FUI水色指数提取与应用

2021-09-24王一飞宫兆宁

自然资源遥感 2021年3期
关键词:营养

王一飞,宫兆宁,张 园,苏 朔

(1.首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048;2.三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京 100048;3.资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京 100048;4.北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,北京 100048;5.生态环境部卫星环境应用中心,北京 100094)

0 引言

湖库是地表系统最重要的组成部分之一,不仅可为人类提供饮用水资源,还具有关键的生态功能[1-2]。在过去近百年中,密集的人类活动给湖库水体带来一系列的环境危机,包括水质恶化、渔业减产和生物多样性丧失[3]。因此,研究湖库水质现状和变化趋势具有重要的科学和现实意义。而与传统的野外站点水质监测相比,遥感技术具有快速、连续、动态、大范围对地观测的特点,是一种有效的监测手段[4-5]。

影响水体富营养状态的主要是叶绿素a浓度、水体透明度、总氮、总磷和化学需氧量等。其中,叶绿素a浓度和水体透明度可以通过遥感技术进行监测。水体营养状态通常分为贫营养、中营养和富营养3个级别。通过与水体营养状态有关的指标以及指标间的相互关系,对水体的营养状态做出准确的判断就是水体营养状态评价[6]。Carlson[7]于1977年提出了基于浮游植物生物量的营养状态指数(trophic status index,TSI),对水体富营养化程度进行了 0~100 的量化,通过水中叶绿素 a 浓度、透明度或总磷含量进行计算。后续研究发现,基于叶绿素 a浓度的 TSI指数模型较为可靠[8-9]。TSI指数因为其计算简便结果可靠而被广泛应用[10]。……

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