杜 程，李得林，李根军，杨雪松

(1.青藏高原北部地质过程与矿产资源重点实验室，西宁 810012；2.青海省遥感大数据工程技术研究中心，西宁 810012；3.青海省地质调查院，西宁 810012)

0 引言

湖泊不仅为人类提供丰富的淡水资源，还可以提供丰富的矿产资源。青藏高原有着数量众多的盐湖，这些盐湖广泛分布于柴达木盆地和可可西里地区并与当地生物及人类活动息息相关，盐湖蕴藏的丰富矿产资源，具有极大的工业价值[1-2]，而工业价值往往带来环境问题，因此必须加强水质的监测和治理[3]，进行绿色矿产开发。

与常规的水质监测方法比，遥感技术能够及时、快速地提供大面积的湖区水质情况[4]，高光谱技术的迅猛发展可让我们获取更为丰富的光谱信息进行水质参数的反演和预测，尤其对于位于人烟稀少、人力较难到达的湖泊，如何利用最少的人力投入来进行大范围监测更是重中之重。叶绿素a、悬浮泥沙、黄色物质、溶解氧等水质参数的高光谱研究已有多年的经验，无论是利用单波段、多波段还是机器学习来反演，多是针对低海拔淡水湖泊或是水库[5-6]，而对于盐湖水体，尤其是典型高原内陆盐湖的高光谱研究较为少见。溶解氧作为衡量水质的重要指标，能在一定程度上代表水体自净的能力，正常情况下，水温是影响溶解氧含量的重要因素，水温越高，溶解氧含量越低，水温越低，溶解氧含量越高[7]。以往调查资料以及当地盐湖集团资料显示，本次研究区……