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随机森林协同Sentinel-1/2的东营市不透水层信息提取

2021-09-24刘春亭冯权泷金鼎坚史同广刘建涛朱明水

自然资源遥感 2021年3期
关键词:分类特征

刘春亭,冯权泷,金鼎坚,史同广,刘建涛,朱明水

(1.山东建筑大学测绘地理信息学院,济南 250101;2.中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100083;3.中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083)

0 引言

不透水层是指诸如沥青或水泥道路、屋顶、停车场等阻止水下渗的天然或人工地表覆盖[1]。当前城市化正处在快速发展的阶段,随着城市化进程的不断加快,城市空间扩张和人口的快速增长,城市热岛、环境恶化、洪涝灾害、交通拥堵等一系列问题愈发严重,给生态环境及城市发展带来巨大挑战。城市化进程的显著表现之一就是不透水层的扩张。在城市化过程中,土壤、水域、植被等自然景观被大范围的不透水层替代,阻碍了地表的蒸散作用,破坏了地表热平衡,城市热岛效应使得城市增温显著。不透水层的广泛存在还导致水循环的失衡,造成地下水补给减少、水质下降、水污染、暴雨流量和洪水内涝灾害频发[2-3],严重影响人类生产生活。研究表明,不透水层的面积和分布是城市化对环境造成影响的重要因子[4],因此及时准确地获取不透水层信息对于城市化及生态环境保护具有重要意义[5]。

遥感技术由于大范围同步观测、重复周期短、动态、迅速的优势,成为从局部到全球尺度估算不透水层的主要技术手段。近年来不同数据源、不同尺度下提取不透水层的研究已经取得了很多成果,利用遥感数据提取不透水层的方法主要有混合光谱分析[6-8]、指数模型[9-11]、基于决策树[12-13]、支持向量机[14-17]、神经网络[18-19]等方法的影像分类,以及多源遥感数据结合的方法[20-22]等。……

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