肖东升，练 洪

(1.西南石油大学土木工程与测绘学院，成都 610500；2.西南石油大学测绘遥感地理信息防灾应急研究中心，成都 610500；3.四川师范大学公共安全与应急研究院，成都 610068)

0 引言

人口是社会学、地理学、环境学等学科研究的重要基础，准确估计人口对许多国家都具有重要意义。精确的人口空间分布情况，不仅为政府制定合适的人口相关政策奠定重要基础，制定区域长远发展计划提供参考，还对人口分布与社会经济协调发展有着重要的参考价值，为资源配置和行政管理提供依据。目前，世界上大多数国家或地区实现人口调查的主要渠道是统计和分析，包括抽样调查和全体普查2种方式[1]。虽然人口调查和统计具有权威、系统、规范等优势，但是存在时间分辨率低、更新周期长、空间化精度低、不利于可视化和空间分析操作等问题，对人口空间分布的研究难以满足[2]。而人口空间化可以弥补人口统计数据的缺陷和不足，并且可以与其他更精细的空间数据集结合进行分析，以促进人口相关研究的发展。

DMSP/OLS夜间灯光数据最初是用来探测云层对月光的反射以分析云层分布信息，后来被广泛用于获取地表夜间灯光以反映人类活动情况[3]，并且证明有着极好的适用性[4]。但是夜间灯光数据的分辨率较低，且存在着像元饱和、溢出等现象，导致单一的夜间灯光数据只适用于大中尺度人口空间化的相关研究[5-6]。目前，基于人口统计数据和空间变量之间的关系来建立数学模型从而获取人口格网数据是研究人口空间化的热点。……