王译著，黄 亮,2，陈朋弟，李文国，余晓娜

(1.昆明理工大学国土资源工程学院，昆明 650093；2.云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心，昆明 650093；3.昆明工业职业技术学院，昆明 650302)

0 引言

多时相遥感影像变化检测是宏观、动态地监测与分析地表变化的主要技术手段之一[1],该技术通过对遥感影像多次观测并识别地表变化特征，得到前后地物的变化信息，进而分析出各类地物的性质、位置、和范围变化[1-2]。目前变化检测在城市扩张、农业调查和灾害分析等领域得到广泛应用[3-4]。

随着卫星遥感影像分辨率不断提高，影像中地物更加多样和复杂，这对变化检测方法提出了更高的要求[4]。目前根据是否分类，可以将变化检测方法分为两种：分类后比较法和直接比较法。分类后比较法需对不同时相遥感影像独立分类，多次分类误差累计会导致变化检测精度变低[5-6]，相比之下直接比较法简单易操作而得到广泛应用。差异影像构建和变化区域提取是直接比较法的两个关键步骤，二者直接决定了后续变化检测的结果精度。其中，差异影像构建是直接比较法的基础和关键。目前，国内外研究人员围绕差异影像构建进行大量研究，取得了一定的成果。如文献[7]和文献[8]通过变化矢量分析(change vector analysis，CVA)构建差异影像，然后分别使用机器学习方法和OTSU法对差异影像进行处理得到最终的变化区域。采用CVA构建差异影像只考虑了光谱特征，对“同物异谱”“异物同谱”较为显著的高空间分辨率遥感影像易造成错检和漏检，难以得到很好的检测结果；……