聂椿明， 安留明， 徐 钢， 陈 衡， 李 季

(华北电力大学 能源动力与机械工程学院，北京 102206)

据中电联发布的2019—2020年度全国电力供需形势分析预测报告统计，2019年全年全社会用电量达到7.23×1012kW·h，比2018年全年增长了4.5%，全国人均用电量达到5 161 kW·h，人均生活用电量732 kW·h。截至2019年年底，全国发电装机容量突破2×109kW，火电装机容量达1.19×109kW，其中水电、核电、风电和太阳能发电量快速增长，分别增长5.7%、18.2%、10.9%和26.5%，从以上数据可以看出我国用电需求正在不断增加，且在未来一段时间内，火电仍将占据发电行业的支柱地位[1-2]。

由于我国水资源较缺乏，人均水资源在全世界排名第122位，且淡水分布不均，因此我国装机容量受到限制。火电厂直接空冷技术提供了可行的解决方案，这对于我国富煤缺水的“三北”地区具有重要意义[3]。随着近年来节能理念及可持续发展理念的不断发展，给电厂的经济性和稳定性提出了更高的要求，优化背压研究显得尤为重要[4]。

近年来，由于大数据方法的飞速发展，数据管理、数据价值的利用已经成为判断企业实力的一个重要因素，也成为未来各个行业的发展方向[5]。传统火电厂直接空冷机组通过现场热力实验得出的背压控制曲线来控制机组对应负荷下的设计背压值，从而调控指导机组运行。近年来，国外学者结合数值分析方法[6-7]进行空冷机组背压优化，也有学者运用大数据方法[8]进行空冷机组冷端优化。基于这些背压优化研究，笔者提出基于最佳数据库的背压实时优化方法，可以更加有效地吸收历史数据中有效果的运行工况点，从数据上优化了最佳背压寻找逻辑，使得最佳背压更符合提高机组净发电功率的要求，对模型训练也有一定程度的优化。……