张文广， 沈炀智， 李浩瀚， 袁桂丽

(1．华北电力大学 新能源电力系统国家重点实验室，北京 102206；2．华北电力大学 控制与计算机工程学院，北京 102206)

自动控制技术被广泛应用于电力、航空航天和化工等领域[1]，由于现代控制系统规模和复杂程度日益提高，系统发生故障的可能性也增加[2]。根据故障发生位置的不同，控制系统故障可分为执行器故障、传感器故障、控制器故障和被控对象故障等。其中，执行器是控制系统中唯一的运动元件，如果执行器故障未被及时处理，会严重影响控制系统的工作性能[3-4]。因此，需提高执行器故障诊断技术水平。不同故障模式对系统造成的影响程度不同，其中序位前20%故障模式造成的危害程度占所有故障模式的80%以上[5]。因此，需要对执行器不同故障模式进行风险评估，以确定序位较高的故障模式。

风险评估属于综合评价范畴，综合评价包括评估指标体系构建、评估指标赋权、数学模型建立和评价方案量化等环节，目前国内外学者围绕综合评价方法进行了大量的研究工作[6]。李毅佳等[7]在传统故障模式及影响分析(FMEA)方法的基础上引入模糊理论，根据模糊风险优先度数值(FRPN)对海底管道建造期的质量进行了风险评估。杨小彬等[8]基于层次分析法(AHP)建立了配电网能效指标体系，确定了各单项指标权重，验证了指标体系的有效性和实效性。刘自发等[9]通过用5/5-9/1标度取代1-9标度来改进AHP，提高了所求权重的合理性。谭吉玉等[10]将逼近理想解排序(TOPSIS)方法与区间直觉模糊数相结合，提出了一种新的综合评价方法。……