雷庆文，高培强，李建林

(1.河北工程大学水利水电学院，河北省邯郸市太极路19号 056038；2.河南理工大学资源环境学院，河南省焦作市世纪路2001号 454000)

水文水利计算是为水利、土木等工程建设提供设计参考数据的必要工作。其中，水文频率计算是利用数理统计方法，通过实测水文资料，假定其分布符合某种现有的概率分布模型，然后通过参数估计得到该模型中的未知参数，从而计算出所需重现期下的水文数据。可想而知，模型参数估计的精度直接关乎到工程建设的安全和投资的合理性。

目前，我国最为常用的是皮尔逊Ⅲ型分布，其具有3个参数。水文统计中常用来估计参数的方法有适线法、权函数法、熵估计法、概率权重矩法和线性矩法等。《水利水电工程水文计算规范》[1]规定：“水文频率分布曲线统计参数可先用矩法初估，再用适线法调整确定”。目估适线法依然是现行水文行业使用较多的适线方法。然而目估适线法存在着很大的随机性，计算结果因人而异，主要原因在于缺乏一个定量分析的优度指标。为此，在1993年后，水文工作者开始推荐使用计算机优化适线法，取得了较好的应用效果。基于一个优度指标(常采用离差平方和或离差绝对值)，通过智能优化算法，寻找使得优度指标最小的参数即为参数估计值。刘力等[2]利用粒子群(PSO)优化适线法对长江宜昌水文站1974～2003年共30年的年最大流量数据进行水文频率分析；姜铁兵[3]等提出用遗传算法实现水文频率计算参数优化的新方法,给出了遗传算法的具体寻优步骤以及软件设计的新思想。……