张愈

[摘           要]  部分大学生很难进入学习状态，主要是因为其学习动机较低、意志力较弱，因此将通过《学习动机测验》《意志力测验》、N-back任务测验等方式检测大学生的学习状态，判断哪些学生易于进入学习状态、哪些学生难以进入学习状态，并分析学习动机等因素对学生进入学习状态的影响。

[关    键   词]  大学生;学习状态;心理机制

[中图分类号]  G645                   [文献标志码]  A                      [文章编号]  2096-0603（2021）36-0144-02

学习状态是影响学习的关键因素，当前还没有完全明确学习状态的定义，但大多数都认为学习状态指的是学生在学习过程中的身体与心理呈现的机能状况。难以进入学习状态与学习困难的区别较大，应当综合分析影响学习状态的因素，综合分析学生为何难以进入学习状态，采取针对性措施提高其学习质量。

一、学习状态、学习动机等概念的分析

1.学习状态指的是学生在学习过程中的身体与心理呈现的机能状况。学习状态的类型有很多，大致有四种，即充沛学习型、被动学习型、努力学习型、投入学习型。充沛学习型指的是能够利用充足的时间与精力学习;被动学习型指的是需要在他人监督下进行学习;努力学习型指的是学生为了达到自己制订的目标而逼迫自己学习;投入学习型指的是学生十分热爱学习，将所有心思都投入学习中。

2.学习动机属于动力倾向，可以引发学生的学习行为、维持学生的学习行为并促使学生为完成学业目标而努力。学习动机是由学习需要与学习期待两部分构成的，其划分标准较多，可划分的类型较多。常见的学习动机类型有内部学习动机与外部学习动机、近景直接性动机与远景间接性动机、高尚且正确的动机以及低级且错误的动机。学习动机这一概念涉及的理论较多，例如强化动机理论、成就动机理论、需要层次理论、成就目标理论等。

3.意志力属于心理学中的一个概念，是一种品质，即个人自觉根据目标调整个人行为、不畏困难努力达成目标的品质。

4.注意广度又被称之为注意范围，指的是个人在一段时间中能够察觉对象的数量。在这一段时间中，个人的注意广度越大，能够察觉到的对象就越多。注意广度会受到多种因素的影响，例如个人经验、刺激物特点等。

5.注意分配指的是在一段时间内个人将自身的注意力分配到多种对象上，从而从事多种活动，属于注意特征的一种。例如，一边听课一边记笔记就属于注意分配。

6.工作记忆在认知活动中占据重要地位，即能够暂时对信息进行加工与存储的记忆系统，这种记忆系统的容量是有限的。工作记忆是由基于语音的语音环、视空图像处理器以及类似于注意的中枢系统这三部分共同构成的。

二、实验方法

（一）实验对象

随机选取了某大学200名学生，其中包括80名男生与120名女生，年龄在20～22岁这个范围内。之后，利用《学习状态调查问卷》对这些学生进行了调查与测试，根据调查结果发现有20名学生属于明显的难以进入学习状态，也有20名学生能够快速进入学习状态，将难以进入学习状态的学生当作实验组，易于进入学习状态的学生当作对照组。

（二）实验材料

1.自制问卷。最初，对自認为难以进入学习状态的学生进行了访谈，让这些学生对自身的行为进行描述，很多学生都说自己在学习中经常出现玩手机等行为，所以根据这些行为编制了一些题目，并制订了《学习状态调查问卷》。将这一问卷分为三个层面，即想学习、无法达到理想状态以及有消极情绪体验，问卷一共30道题目，每个层面都包括10道题目。在完成问卷编制后，在小范围学生内进行了测试，测试结果与设想没有较大的差异。

2.已有问卷。采用了《学习动机测验》与《意志力测验》这两个现有问卷，其中《学习动机测验》适用于各个阶段的学生，一共有32道题目，而《意志力测验》比较适合成年人，一共有30道题目，包括五级。PsyTech心理实验系统当中包括《注意广度测试》以及《注意分配测试》这两个问卷，实用性较强。

3.N-back任务。在测试时，利用相关程序进行了N-back任务的编制，难度等级分为三种，即0-back、1-back、2-back。

（三）实验设计与程序

1.利用团体施测的方式进行《学习状态调查问卷》调查，调查前对问卷以及测试进行了详细解释，确保学生明确相关要求与意义，调查完成后对问卷手绘进行分析。根据分数划分标准，其中有20名学生被分到了难以进入学习状态的实验组中，也有20名学生被分到了易于进入学习状态的对照组中。

2.利用团体施测这种方式通过机测进行了《学习动机测验》与《意志力测验》调查。同时，也进行了《注意广度测试》与《注意分配测试》。在完成所有的测试之后，利用直线内插法对第一个50%次正确反应的圆点数进行了计算，并将这一数量当作被试的注意广度值，利用公式算出注意分配值Q。

3.安排学生进行N-back任务测验，所有的任务都是由练习与正式实验构成的，其中练习的反应次数为20次，而正式实验的反应次数为60次。在这一过程中会利用简单几何图形进行刺激，并通过随机的方式呈现，但这种随机是一种伪随机，可以保障按键率等同。在测试结束后，需要记录学生反应结果的正确数。

（四）统计分析

需利用相关的专业软件对数据进行综合分析。例如，利用重复测量方差分析工作记忆方面的数据，利用独立样本t对学习动机、意志力、注意广度以及注意分配等方面的数据进行分析。

三、结果与分析

（一）不同类型学生在学习动机、意志力、注意广度与注意分配等方面的区别

从表1可以看出，实验组与对照组学生在学习动机以及意志力这两个方面的差异较大，相比于对照组的学生（易于进入学习状态的学生）来说，实验组的学生（难以进入学习状态的学生）在学习动机以及意志力等方面的得分较低。但是，实验组与对照组的学生在注意分配与注意广度等方面的差别较小（P>0.05）。

（二）不同类型学生在工作记忆中的区别

将正确数当作因变量，把学习状态与任务难度当作自变量并进行两因素重复测量方差分析。根据结果来看，变异来源为df、MS、F以及Sig，任务难度所对应的结果为2、1303.190、31.033、0.000;学习状态对应的结果为1、109.912、1.457、0.237;任务难度与学习状态对应的结果是2、14.947、0.356、0.702;任务难度残差对应的结果为62、41.994;被试的残差结果为31、75.425。没有达到显著水平，即P>0.05的自变量有学习状态的主效应，任务难度与学习状态之间的交互作用，而达到极其显著水平的，即P<0.001的自变量只有任务难度的主效应。

（三）各变量对各维度的回归分析

在把学习状态各个维度当作因变量，将学习动机、意志力、注意广度以及注意分配等因素当作自变量并进行多元回归分析后，可以发现，若学习动机进入回归方程一，就说明学习动机对维度一的回归效应较为显著;若意志力进入回归方程二，就说明意志力对维度二的回归效应较为明显;然而没有变量进入回归方程三与回归方程四中，这说明没有变量对维度三与维度四有回归效应。

四、结果讨论

从实验的最终结果来看，易于进入学习状态的学生与难以进入学习状态的学生在学习动机、意志力等方面有较大的差异，但是在注意广度与注意分配等方面的差异相对较小，所以学习动机与意志力直接影响学生是否能够进入学习状态。同时，难以进入学习状态的学生与易于进入学习状态的学生在工作记忆这一方面没有明显差别。综合分析，学习动机水平低、意志力差是导致学生难以进入学习状态的主要原因。难以进入学习状态的学生关于学习的认知较为片面，没有充分重视学习的意义与作用，只是被动学习，所以缺乏内部学习动机，即使进入学习状态，也会形成消极的情绪体验与自我评价。其中部分学生为了达到父母等的要求，也想要努力进入状态、努力学习，但是无法全身心投入学习中，在学习过程中很容易出现玩手机等行为，会分散自身注意力，这也是由意志力差造成的。由于意志力较差，所以难以进入学习状态的学生在面对困难时很容易逃避和放弃，再次开始学习时依然会选择放弃与逃避，这导致学生一直无法进入学习状态。这些学生的注意广度与注意分配没有问题，只是无法长时间集中自身注意力，其记忆能力也没有缺陷。为此，应该提高学生对学习的重视程度，为学生提供更多的学习动力，使学生具备内在动力，同時也应该改变教学方法，增添教学乐趣，增强外部动机。

五、结语

易于进入学习状态的学生与难以进入学习状态的学生在学习动机、意志力等方面有较大的差异，但是在注意广度与注意分配等方面的差异相对较小，工作记忆也没有明显差异，为此若想解决学生难以进入学习状态这一问题就需要增强其意志力，并优化其学习动机。

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◎编辑 鲁翠红