杨业静 杜勇军 刘 雷 李兴艳

(广西南宁市第二人民医院关节骨科，南宁市 530031，电子邮箱：30764656@qq.com)

类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)为自身免疫性疾病，多累及小关节，以关节炎症、肿胀、疼痛为临床表现，女性多于男性，多高发于50～65岁人群。RA的全球患病率为0.5%～1.0%，我国的患病率约为0.42%[1]。近几年，RA患者因并发感染而住院的比例逐渐增加。一项对1993～2013年美国RA患者的大样本多中心流行病学调查显示，因感染住院的RA患者，从90/10万人增至206/10万人[2]。RA是威胁人民群众身体健康的重大疾病，也是心血管疾病的危险因素。但是RA的病因病机仍不十分明确，其发生与关节状态、饮食、代谢、家族遗传史等因素均有关。此外，越来越多的证据表明免疫紊乱参与了RA的发病，有学者在RA患者的滑膜组织中观察到白细胞介素(interleukin，IL)-1、IL-4等炎症免疫因子的浸润,以及自身抗体的沉积[3-4]。但是由于免疫系统疾病的复杂性，任何单一的假设均不能较好地解释免疫紊乱在RA发病中的作用机制。

生物信息学是一门新兴的学科，它将计算机与自然科学相联系，能用于解释复杂的生物机体，基因组学、代谢组学、蛋白质组学等均属于生物信息学范畴，该学科的发展为了解生理病理变化提供了新的思路。GEO数据库是用于储存芯片及测序数据的一个数据库，利用现有的公共生物数据库能整合多组不同实验室的结果，更好地挖掘潜在的信息。因此，本研究利用公共数据库，并联合多个RA滑膜组织的芯片，分析RA的差异表达基因以及免疫相关基因，进一步筛选T、B细胞的关键基因，并利用单细胞测序数据验证关键基因的表达，以探讨免疫紊乱在RA发病中的作用机制，并筛选小分子药物以干预RA。……