欧阳治强 综述 鲁毅，孙学进 审校

脑膜瘤(meningioma)是除胶质细胞瘤外颅内最常见的肿瘤，约占所有颅内肿瘤的37%[1]，由脑膜皮细胞即蛛网膜细胞所形成。2016年WHO中枢神经系统肿瘤分类联合组织学与分子学特征，将脑膜瘤分为3级15个亚型[2]，目前，该分级已被证实能够预测手术治疗后的复发风险，对决定治疗时考虑脑膜瘤复发和症状进展极为重要[3-4]。然而，仅仅依靠术后切除标本获取脑膜瘤组织病理学或遗传分子学特征已不再能满足神经外科医生的需求，并且这样的模式也不利于患者接受最有利的治疗。因此，我们需要一个能前瞻性预测脑膜瘤基因表型的可靠手段来为临床决策的制定提供重要的参考信息。随着基因组学(genomics)研究的深入，肿瘤发生、发展的内在原因越发明了，人们将不同基因表型与肿瘤异质性(侵袭性、恶性程度、转移及复发可能等)相关联，再将这些肿瘤异质性通过医学成像技术进行转化，从而搭建能够沟通遗传特性与影像特征的桥梁—影像基因组学(radiogenomics)，实现通过影像组学特征分析预测肿瘤基因表型的可能。

本综述将首先介绍基因组学和影像组学(radiomics)在脑膜瘤中的研究进展，随后就影像基因组学在其他系统肿瘤中的研究现状进行概述，最后对基于MRI影像基因组学预测脑膜瘤基因表型的可行性以及当前所面临的问题和挑战展开讨论。

脑膜瘤基因组学

人表皮生长因子受体-2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)基因又名C-erbB2基因，该基因于20世纪80年代被3个研究小组同时独立发现，定位于染色体17q12-21.32，编码一种由1255个氨基酸所组成的跨膜精蛋白——HER2蛋白。……