数据包络分析(DEA)在高校人事管理中的应用研究
2021-09-19黄朱婷
中阿科技论坛(中英文) 2021年9期
黄朱婷
(厦门兴才职业技术学院,福建 厦门 361000)
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)最早来源于美国运筹学家A.Charmes,它是一种管理综合评价方法,从相对效率概念出发而建立的过程及其内涵,突出了统计方法的优势[1]。实践操作中,数据包络分析法不但综合性极强,且具有较高准确率,将其运用到高校的人事管理内容之中,可以有效解决高校管理利用人工分析法所存在的问题,能够让高校在人事管理方面具有更强的机制性,其指导作用值得重视。
1 数据包络分析简介
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)以相对效率概念为前提,进行了针对具体工作内容的效率评价方法探索,该方法擅长评价拥有相同类型的部分、对象等决策单元,其评价决策依据来源于决策单元所展示的输入数据、输出数据等,其中输入数据意为决策单元开展某项活动期间所需要的特定信息量,而输出数据则意为决策单元在特定输入活动后形成的能够代表本活动成效的信息量[2]。例如对于高校人事管理工作而言,德、能、勤、廉等工作投入项目可以被看作是输入,而绩项目因为重点体现被考评者的工作成效,因此可被视为输出,对输入和输出数据的分析,能够让评价决策单元的相对优劣被更清晰地审视,也就是判断评价单元间的相对有效性。同时在实际操作时,还可依靠DEA投影原理进行更进一步的各决策单元非DEA有效性原因分析,也就是探索未来改进方向,从而可以给决策者提供更多更有价值的改进依据。……
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