丁俊，陈基明，邵颖

（皖南医学院第一附属医院，安徽 芜湖 241000）

0 引言

唾液腺肿瘤发病率极低，其中以腮腺肿瘤多见，约80%[1]。现阶段腮腺肿瘤治疗仍然以手术切除为主，良性肿瘤或低度恶性肿瘤通常采取腮腺浅或全叶切除术，而高度恶性肿瘤则采取根治术，故准确区分良恶性对于确定手术方案有一定价值。目前术前检查主要包括影像学检查及穿刺活检。常规影像学检查主要通过观察病灶的大小、形态、边界、血供、区域淋巴结等征象，但是某些低级别恶性肿瘤恶性征象并不明显，容易误诊[2]。细针抽吸细胞学（Fine-needle aspiration cytology，FNAC)常因样本量不足，结果不完全可靠[3]。故我们需要术前发掘一种新方法来鉴别腮腺肿瘤的良恶性。纹理分析是目前研究热门，纹理特征可以提供足够的定量信息[4]，与肿瘤病理及患者预后关系密切[5]。本文旨在探讨CT增强图像纹理分析的方法鉴别肿瘤腮腺良恶性的可行性。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2015年01月至2021年02月间经术后病理确诊为腮腺肿瘤的60例患者的完整资料，良性肿瘤组30例，其中，男19例，女11例；年龄22～75岁，平均（54.60±12.64）岁；恶性肿瘤组30例，其中男21例，女9例；年龄13～88岁，平均（63.10±12.76）岁。纳入标准：（1）术前两周内均行CT增强检查，图像完整、无伪影；（2）CT横断面上病灶最大径不小于2.0 cm。排除标准：（1）患者近期行放化疗治疗；（2）患者肝、肾功能不全；（3）患者存在碘过敏史。

1.2 方法

采用西门子双源64排CT扫描仪，仰卧位，轴位扫描，扫描范围为外耳孔-下颌区。扫描参数：管电压140kV，管电流133 mAs，层厚5 mm，层间距5 mm。……