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基于VAR模型的非洲猪瘟疫情下猪肉价格影响因素分析

2021-09-18吴庆春吴彬红梁华炜

泉州师范学院学报 2021年4期
关键词:疫情模型

吴庆春,吴彬红,2,梁华炜

(1.泉州师范学院 商学院,福建 泉州 362000;2.瑞达期货研究院,福建 泉州 362000;3.黎明职业大学 商学院,福建 泉州 362000)

2018年8月以来,非洲猪瘟疫情肆虐全国,生猪产业发生剧烈波动。根据农业农村部官方数据统计,中国生猪存栏量和出栏量大幅下降,2018生猪存栏42 817万头,出栏69 382万头,2019年生猪存栏31 041万头,出栏54 419万头[1]。2018年至2019年,猪肉供不应求,猪肉市场价格增幅明显。猪肉价格最低发生在2018年2月,为14.92元;价格最高发生在2019年11月,为46.87元。目前,我国生猪产业仍然面临非洲猪瘟带来的严峻挑战,研究此次疫情对中国生猪产业的冲击,保证消费者现实消费水平,加快生猪产业的恢复,具有重要的意义。疫情爆发后,学者大多集中于非洲猪瘟的鉴别、临床特征、疫苗研究[2-4]等研究,关于疫情对生猪产业影响研究相对较少。唐利群等从产能、价格、进出口三个角度分析后疫情时代生猪产业的行业现状,得出此次疫情将造成生猪产能下降,生猪价格具有大范围齐涨齐跌的“联动效应”[5]。朱增勇等则提出此次疫情过后“公司+农户”的适度规模养殖模式将是未来主流方向[6]。盛芳芳等运用农产品局部均衡模型分析得出疫情造成猪肉产量和消费量大幅度下降,同时鸡肉替代效应最为明显[7]。上述学者分别从不同角度分析了疫情对中国生猪产业影响,但是存在两个问题:第一,忽略了不同时间点疫情严重程度不同对生猪市场造成的冲击程度不同,无法区分不同时间点下生猪市场面临疫情冲击的差异。……

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