赵 慧，陈 瑶，李 珍

（上海对外经贸大学 工商管理学院，上海 201620）

0 引言

自2018 年首届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）成功开展以来，社会各界对其高度关注，同时也引起了全球媒体的广泛关注.叶俊等探讨了各国媒体对进博会的报道特点、共性及问题，提出各国媒体塑造的中国形象存在差异［1］。李洪兴认为进博会的召开为各国企业的贸易与合作带来了机遇，各国的热情参与给进博会来带了勃勃生机［2］。

李振鹏等通过对网络帖子的三层贝叶斯概率模型（Latent Dirichlet Allocation，LDA）分类，结合情感分析技术，从而捕捉到网友的关注方向［3］。王树义等提出用LDA 对新闻媒体中企业自身和竞争对手的报道进行抓取和主题识别，识别出正负面情绪的不同主题，感知重要动态［4］。熊回香等以LDA 为基础，对用户的微博、用户关注的人及用户的粉丝的微博进行主题分析，较准确地描述了微博用户的特征［5］。陈瑶等运用LDA 主题分析法，对制造业选址的新闻案例进行主题挖掘，获取影响其选址决策的关键因素。

本研究从微博和新闻渠道切入，抓取进博会相关的热点微博内容和新闻标题，利用数据挖掘等技术，开展基于LDA 的进博会主题分析。

1 研究数据概述

本研究主要选取微博和新闻渠道进行分析。微博是国内目前主流的互联网社交媒体之一，在线新闻是信息传播的重要媒介。本研究选取进博会相关的微博热点内容和新闻标题进行LDA 主题分析。

自2018 年首次提出举办进博会后，人们对进博会的关注度明显提高。……