王玉

摘要：本文针对采煤机运行状态数据实时清洗技术分析，结合理论实践，在简要阐述状态数据实时清洗必要性的基础上，分析了目前数据清洗中存在的问题，并提出采煤机运行状态数据实时清洗技术的具体应用。分析结果表明，采煤机在运行过程中，会产生大量数据，一些是有用数据，一些是无用数据，科学合理的应用数据清洗技术，可保证数据质量，提升采煤机运行性能，值得高度重视。

关键词：采煤机;运行状态数据;数据清洗技术;数据检测

引言

在信息化工程不断推进的背景下，数据仓库的应用愈发普遍，对采煤机而言，数据仓库是决策支持的基础，也是保证采煤机时刻处于最佳运行状态的关键。但数据仓库中包含多种数据，需要存储在不同的硬件平台上，采用不同的操作系统，在具体运行过程中，受到多方面因素的共同影响，难免会发生数据质量问题。如相似数据重复记录、异常数据记录等。通过数据清洗技术，可对数据仓中数据进行规范、标准、有序的整理，及时消除数据歧义，提升数据质量。基于此，开展采煤机运行状态数据实时清洗技术分析就显得尤为必要。

1、采煤机运行状态数据实时清洗的重要性

采煤机运行状态数据通常会存储在数据仓库中，但采煤机在运行中经常会形成一些脏数据，对数据仓库造成不良影响，甚至会影响数据仓库运行的效率，降低采煤机运行状态数据的挖掘效能，影响最终的决策管理效果。……