叶碧琦 江浩

摘要：电力生产管理体系庞大，每日运转产生的数据量和数据类型不可谓不复杂，如何利用庞大的数据资源成为电力企业着重面对的课题。本文首先分析大数据技术的多种应用路径，随后分析大数据技术在该行业的应用前景。

关键词：大数据;电力生产管理;应用

引言：大数据技术的发展，为电力企业管理数据信息、优化电力生产管理体系提供重要的手段，促进电力生产体系数据流的健康运转。鉴于大数据技术的价值，有必要探讨大数据技术在电力生产领域的应用路径和前景。

一、大数据技术应用路径

1.数据分析技术。数据分析是应用、发掘海量数据价值的重要途径，电网系统反馈的数据信息必然是复杂多样的，需要技术人员在海量的电力生产管理数据中理出头绪，寻找数据之间的潜在规律。利用大数据分析技术可以深入分析海量数据资源，建立有关电力生产管理的数据模态。应用数据分析技术还可以兼顾不同类型、不同结构形式的数据要求，获取精准的数据分析结果，将其应用到电力生产管理的优化体系之中。

2.数据仓库技术。数据仓库体现出层次化的数据处理思想，与电力生产管理体系完美结合。由于電网体系的数据信息相对分散，存在较大的数据处理难度。应用数据仓库技术则有效简化数据处理过程，确保数据信息的快速转化。数据仓库技术的应用需要考虑到技术类型不同的情况，例如在数据抽取过程中应当结合电力生产管理的实际要求，确保数据抽取信息的价值和代表性，进一步增强数据之间的关联效应。……