陈芷萱 申艳玲 程小黎

摘要：随着大数据时代的日益发展，python语言的使用率呈线性增长，其中在数据分析与处理上更是应用广泛。本文利用matplotlib库、pandas库等第三方库对本校青年大学习的数据进行可视化分析，并利用WordCloud库对大家学习的感受以词图云的方式展示，为分析青年大学习给大学生带来的影响提供依据，并对学院学习的情况做一个真实的反馈，方便各个班级及时调整学习方式，引起对青年大学习的关注。

关键词：数据分析;可视化;DataFrame;WordCloud

引言

青年大学习是共青团中央为把组织引导广大青年深入学习宣传贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神持续引向深入而组织的青年学习行动。目的是为了引导广大青年“不忘初心、牢记使命”，坚定不移听党话、跟党走。但是如何才能知道学生对于大学习之后的感想以及学习率的波动状态，是很多大学习负责人想解决的问题。本文利用python语言以及多个库的使用，对本院青年大学习数据进行多维度的分析，并通过可视化图形进行清晰地展示，为班级负责人及领导提供学习情况反馈，以引起大学生对于青年大学习的广泛关注。

2.基于python的数据导入与处理

2.1 pandas库中DataFrame的运用

数据导入需要在Anaconda Prompt 中安装pandas库，pandas库为python语言提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具表， DataFrame对象是Pandas库中最主要的数据结构之一，安装好Pandas库后利用DataFrame对象导入数据（2021年2019级管理学院青年大学习情况表.xlsx），关键代码……