非酒精性脂肪性肝病预测模型的特征分析

2021-09-16高小莲肖明中陶军秀艾亚婷

中国全科医学 2021年30期

关键词：模型

高小莲，肖明中，陶军秀，艾亚婷

目前，非酒精性脂肪性肝病（nonalcoholic fatty liver disease，NAFLD）已成为全球最常见的慢性肝病和重要的公共卫生问题［1］。最近的一篇荟萃分析显示中国成年人NAFLD患病率现已高达29.2%［2］。据马尔可夫模型预测，至2030年，中国将成为NAFLD总体患病率和相对患病率增幅最大的国家，届时中国将超过美国成为因肝脏相关并发症而死亡人数最多的国家［3］。目前，超声检查为筛查NAFLD的首选检查方法，但其仅对中重度脂肪肝的灵敏度高，容易遗漏轻度脂肪肝；磁共振成像检查的质谱分析及质子密度脂肪分数对轻度脂肪肝的灵敏度高，但有赖于患者的依从性并存在费用顾虑；肝活检是诊断NAFLD特别是非酒精性脂肪性肝炎（NASH）的“金标准”，但有创伤，可发生并发症和采样误差，临床应用极为谨慎，可重复性差［4］。作为疾病风险评估的量化工具，疾病预测模型可为患者和医务人员提供更直观、科学的信息。借助无创的体检指标或低成本、易采集的实验室检查项目构建灵敏度和特异度高的疾病预测模型对评估高危人群NAFLD发生风险（概率）、促进个体分级分层管理具有重要的卫生经济学意义。本文拟对已追溯到的8种NAFLD预测模型特征进行分析，包括其建模方法、模型的质量表现、模型的表达和应用现状等方面，以期为NAFLD预测模型的选择和进一步研究提供参考依据。