张 弛，王 萍，苏佳山，程冬梅

0引言

干眼是指由泪液的量或质或流体动力学异常引起的泪膜不稳定和(或)眼表损害，从而导致眼部不适症状及视功能障碍的一类疾病。其发病率非常高，根据流行病学调查结果显示，世界范围内干眼的发病率约为 5.5%～33.7%[1-2]，其中我国发病率约为21%～30%，干眼患者有眼部干涩、异物感、烧灼感、视疲劳、视力波动等不适，严重者可导致眼表，尤其是角膜组织干燥、角化或融解、穿孔，造成角膜盲。因此干眼的正确有效诊断尤为重要[3]。干眼症状无特异性，临床上诊断干眼，除了临床症状外，还需要结合各种眼表检查的客观参数综合判断，如泪液分泌试验(Schirmer Ⅰ test，SⅠt)、荧光素染色泪膜破裂时间(FBUT)、非接触式泪膜破裂时间(NI-BUT)、泪河高度(TMH)、角膜荧光素钠染色(FL)评分、睑板腺功能评分(MG-SCORE)等[4]。但这些单个指标的临床意义有限，哪些指标对干眼的诊断更有参考价值，它们之间的联系又是什么，目前未见相关报道。

数据挖掘是生物信息学的重要内容之一，可以将获得的零散数据转换成便于读写输出的信息，再进一步用多种数学工具进行分析建模，从而找出这些数据的联系和规律，为临床诊断、治疗提供帮助和参考[5]。本研究拟运用数据挖掘技术，分析正常人和干眼患者各眼部检查参数，寻找诊断干眼的相关性指标，建立干眼预测模型。

1对象和方法

1.1对象选取2020-03/2021-01于我院确诊的干眼患者218例436眼纳入干眼组，其中男101例202眼，女117例234眼，年龄20～70(平均41.32±5.13)岁。纳入标准：(1)符合干眼诊断标准，根据《中国干眼临床诊疗专家共识》(2020)中干眼的诊断标准[6]：1)有下列主观症状之一：干燥感、异物感、烧灼感、视疲劳、畏光、疼痛、流泪、视力波动、眼红；……