侯东德 张丽萍

摘 要：作为个性化新闻分发的底层支撑技术，算法推荐的科学技术特质决定了其并非中立，而是具有一定的意识形态属性。算法推荐的利用若不受监管，将会对主流意识形态传播、网络信息环境和用户的价值观念带来冲击，引发意识形态安全风险：平台流量至上的推送逻辑降低主流意识形态的引领力和凝聚力，以用户偏好为中心的内容推荐加剧了价值分化和观念隔离，过滤推荐引发价值迷失和信息操纵。有必要发挥法律的安全功能，通过强化网络平台的审核、监督义务和信息披露义务促进主流意识形态传播升级;通过赋予用户算法知情权、算法解释权打破信息茧房，建立多元信息环境;通过限制算法推荐的适用范围和算法审计监管构建“可信任”的算法，切实防范化解意识形态风险。

关键词：算法推荐;意识形态风险;算法监管;风险防范

基金项目：教育部哲学社会科学重大攻关项目“人工智能发展中的重大风险防范体系研究”（20JZD026）。

[中图分类号] D35，D64 [文章编号] 1673-0186（2021）008-0077-014

[文献标识码] A      [DOI编码] 10.19631/j.cnki.css.2021.008.007

随着腾讯新闻、今日头条、微博、微信等头部网络信息平台的崛起，其背后的信息分发方式——算法推荐引起学界注意。资料显示，早在2016年算法分发已成为互联网新闻的主要分发方式①。算法分发具有提升新闻分发效率，缓解信息过载危机、供需危机等优点。然而随着信息传播市场竞争加剧，平台对它的利用目标逐渐从满足用户的个性化需……