李 杨 马锡媛 （华北理工大学建筑工程学院，河北 唐山 063210）

社会信用在促进国民经济发展、社会进步和人民生活改善中的重要性愈发凸显，国务院明确指出推进建筑业信用体系建设是当前社会信用体系建设中的重点内容，开展建筑施工企业信用评价是政府监管建筑业信用的有效措施。信用评价方法的选择是建筑施工企业信用评价的核心，评价方法应用结果能够为政府监管建筑施工企业信用提供决策依据，进一步提升政府监管效能。

目前国内外学者对于建筑施工企业信用评价研究常用的评价方法有AHP-熵权法、物元评价法和熵权法结合、模糊层次分析法和模糊综合评价法结合、BP 神经网络或序关系-BP 神经网络、灰色聚类、主成分分析和层次分析法结合[1-7]等。现存评价方法在指标权重确定上具有一定的主观随意性，无法有效处理建筑施工企业信用评价指标众多导致的高维数据问题。为提升政府对建筑施工企业信用的监管能力，构建基于政府监管视角的建筑施工企业信用评价指标体系，创新性地应用基于萤火虫算法的投影寻踪分类（FA-PPC）和最优分割方法建立建筑施工企业信用评价模型，通过降维解决主观赋权和传统遗传算法早熟收敛、计算量大、参数设置复杂的问题。

1 建筑施工企业信用评价指标体系构建

本文从政府监管视角出发，遵循指标的针对性、可获性、综合性、定量与定性相结合等原则，梳理相关文献[8-11]，构建包含定量指标和定性指标的建筑施工企业信用评价指标体系,见表1。……