姚广铮， 陈艳艳

(1.北京工业大学城市交通学院， 北京 100124; 2.南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司， 南京 210002)

近年来，随着小汽车快速进入家庭，城市停车难、停车乱的问题日益凸显[1]，交通拥堵、空气污染和能源消耗等[2-3]问题也非常严重. 如何科学判断居民拥有车辆的需求，并探寻如何有效调控需求显得尤为重要.

针对居民拥有车辆需求，有很多学者开展过研究. 早期的学者发现小汽车保有量与收入呈现S型变化的曲线[4]，当达到一定阈值后，即使收入增加，小汽车保有量也不再变动. 城市道路网密度、轨道线网密度也会影响地区与城市的小汽车保有量. 还有一些学者采用居民出行调查数据、家庭消费数据，构建非集计模型判断家庭属性、居住区环境、公共交通服务水平等因素对于家庭小汽车保有量的影响[5-6]. 国内学者倾向于采用计量经济学和神经网络等方法预测地区或城市总的小汽车保有量[7-8].

国外研究更多地集中于美国、加拿大、澳大利亚和欧洲等国家和地区. 国内的研究偏于宏观和统计，无法为制定政策提供更为详细的依据，所以，很有必要建立适合我国国情的居民拥有车辆需求预测模型.

1 系统动力学建模方法

1.1 系统动力学

系统动力学可有效处理复杂系统之间的复杂关系[9]. 小汽车拥有的决策过程既与家庭自身的需求有关，也与城市交通政策有关，而城市的交通政策又与城市发展水平和形态等因素有着错综复……