杨周

摘要：随着人工智能时代的到来，使得企业会计工作发生了较大的变化，传统的财务会计模式难以满足企业发展的需要，需要向管理会计转变。鉴于此，本文首先分析了财务会计和管理会计的相关内容，其次分析了人工智能时代财务会计面临的问题，主要包括工作效率、数据准确性和重复性基础工作。同时，从外部和内部两个方面分析了产生这些问题的原因。外部原因主要受环境和政策影响，内部原因主要体现在意识淡薄、制度不完善、人才缺乏、信息化建设水平低等方面。最后也是从内外部两个方面针对性提出人工智能时代下财务会计向管理会计转型的策略，以供参考。

关键词：人工智能;财务会计;管理会计;转型策略

在人工智能时代下，财务管理工作内容、方式、形式均发生了较大的变化，企业要想实现更稳定的发展，促使传统财务会计向管理会计转型已是必然的趋势。尤其是在市场竞争激烈的背景下，企业财务管理人员应全面提高对管理会计价值作用的认识，切实发挥出管理会计的作用，为企业提供更专业、更积极有效的财务管理支撑，营造更好的内部管理发展环境，方能促进企业更好更快的发展。

一、财务会计与管理会计的相关理论

（一）财务会计

财务会计是财务管理中的一项基础工作，该项工作主要依据公认的会计准则，核心在于出具会计信息报告，目的是为企业相关决策提供所需的数据信息。财务会计工作对财务会计人员的要求较高，财务会计人员需要对企业已完成的资金流动进行全面而系统的监督核算，并形成相应的财务会计报告，从而为企业投资人、债权人及相关部门了解企业财务状况与经营能力提供依据。可见，财务会计工作的开展，有利于企业财务透明度的提升，有利于企业决策的科学性，进而有利于促进企业的持续发展[2]。

（二）管理会计

管理会计是在企业管理问题的基础上，结合企业管理决策的需要开展会计工作，具体是通过对财务报表等信息进行深加工和再利用，以此对企业各项经济活动进行规划、决策、控制和考评，目的是增强企业管理能力，从而促进企业战略目标的实现。对于现代企业而言，管理会计所提供的报告，能够更加直观且深入地反映出企业的财务状况，可为企业管理层根据企业发展所需制定发展方案，提供更加可靠的数据和信息决策支持。

二、人工智能时代财务会计面临的问题

随着人工智能时代的到来，财务会计的工作面临着诸多挑战，主要体现在以下几个方面：

（一）工作效率如何有效体现

在人工智能技术的支持下，财务机器人广泛普及应用，其优势在于能够连续工作。根据相关数据统计，财务会计人员一天的工作量，财务机器人在三四个小时内就能完成，即便是大量的数据运算，财务机器人也能在短时间内快速完成，工作效率可以提升大约75%。因此，对于处理会计基础工作以及具有一定难度的数据处理工作，相比财务机器人，财务会计人员的工作效率很难有效体现。

（二）数据精准度问题

在人工智能时代下，也对财务会计工作数据精准度方面带来了挑战。具体而言，财务机器人的应用，可确保所处理的数据更加精准，这不仅能够有效避免财务会计人员人为错误，而且能够保证数据更加透明与可追溯，更好地提高了财务监管的作用。另外，由于数据处理规则统一化，还能够减少财务数据的差异化，如此便能够有效提高数据的可比性。因此，对于提高数据精准度，财务会计人员与财务机器人相比，不再具有优势。

（三）更多的重复性基础工作将无需人工

随着财务机器人的應用，替代了大部分财务会计基础重复性工作，如固定资产管理、会计凭证填制、发票开具与认证、数据核对、费用报销、合同管理等一系列财务会计工作。然而这仅仅是开始而已，随着财务机器人性能的不断提高，更多的财务会计工作还会逐渐被财务机器人取代，更多的重复性基础工作将无需人工，因此，这将使得财务会计人员面临更加严峻的挑战。

三、人工智能时代财务会计存在问题的原因

在人工智能时代背景下，导致财务会计面临诸多问题及挑战的原因，可归结为外部和内部这两个方面，具体为：

（一）外部原因

2017年国务院印发了《人工智能发展规划》，并明确指出了人工智能发展的目标，在政策方面政府更加鼓励和支持财务人工智能的研究与开发。同年，财政部对《会计法》进行了修订，取消了会计从业资格，要求基础会计人员应具备助理会计师所需的专业能力。这势必会引发传统会计人员的失业浪潮，管理型会计人才匮乏更加突出，而目前高校管理型会计人才培养模式还未完全建立，管理会计相关职业资格证书也尚未成熟，国内对管理会计的认可度不高，无法满足人工智能时代下管理会计工作发展的要求。

（二）内部原因

1.企业缺乏对管理会计的清晰认识

目前仍有一些企业缺乏对管理会计清晰的认识，不少企业并未设置独立的管理会计岗，只是简单的将管理会计相关工作划分到财务部门中，且现有的财务管理制度也不完善，所开展的会计工作也只是停留在会计核算上，忽略了管理会计，在经营决策时仅凭以往的历史经验，不参考财务提供的信息，难以充分发挥出管理会计的“管理”作用。

2.企业还未形成完善的管理会计制度体系

现阶段许多企业的会计制度体系是建立在财务会计基础上的，因此仅能够为财务会计核算工作服务，并不能满足企业管理会计的需要。同时由于缺乏对管理会计重要性的认识，加之信息化普及费用一般较高，使得企业管理者并不愿意在管理会计方面过多的投入，财务转型条件不具备，极大的增加了财务转型的难度。

3.缺乏专业的管理会计型人才

目前企业现有的财务人员并不具备相应的管理会计的知识与能力[3]，加之企业关于管理会计的规章制度缺乏规范和约束，使得部分财务人员在实际工作中存在消极怠工的思想，以致于企业经营中存在的问题难以及时发现，管理会计的积极作用无法体现，从而也会阻碍财务转型的顺利进行。

4.企业信息化建设水平还有待提升

目前不少企业的信息化普及程度并不高，缺乏对信息化建设的重视，使得企业运营仍然需要依靠原始人工核算方式，在财务会计核算上浪费了大量的财务资源、人力资源，而随着会计制度的变革，会计核算面临着诸多的挑战，不重视人工智能等信息技术的应用，会计核算的时长就会越来越长，所占用的资源就会越来越多，这并不利于财务转型的进行，也不利于企业竞争优势的提升。

四、人工智能时代财务会计向管理会计转型的策略

（一）营造良好的外部环境

在人工智能时代，为更好促进财务会计向管理会计转型，首先要重视良好外部环境的创设。具体而言，政府部门应加大管理会计的宣传力度，加强舆论导向的引导，并引导高校转变会计人才培养模式，在专业和课程设置方面更多的考虑培养管理型会计人才，丰富课堂的案例分析课程和课外的实习实践运用，针对管理会计积极开展多维度的课题讨论、学术研究，重视理论与实践的结合。

（二）企业提高对管理会计的重视程度

一方面需要企业管理者正确认识财务会计与管理会计的关系，在用人方面，用好财务会计人员的基础上用好管理会计人才。着重加大管理会计体系的建设力度，包括预算管理、内部控制、绩效管理等多个方面，以便管理会计各项工作有效开展;另一方面需要企业管理者加大内部宣传力度，让内部全体人员都能够充分认识到管理会计的重要作用，可设立独立的管理会计岗位，让财务人员能够事前就参与到企业业务活动中，从源头参与管理，进行相关风险控制。

（三）完善企业管理会计制度体系

完善企业管理会计制度体系，是财务会计向管理会计转型的必然要求[5]。首先，企业需要对现有的财务管理制度进行完善，在完善财务管理制度时，要充分体现出管理会计的理念，为会计基础核算向预算、成本、风险、绩效等管理工作转变提供制度保障，同时促进会计核算人员工作内容及形式的转变和优化。其次，要确保所建立的会计制度体系，在预算、成本和运营这几个方面的相互协调，不仅要有财务人员，也要有业务部门管理人员，促使财务业务有机融合，使财务管理职能能够在企业各个流程环节和业务活动中体现，实现全面系统的监督管理。最后，要重视管理会计制度的执行，应建立相应的考核制度，将管理会计人员工作内容与其绩效挂钩，明确岗位的管理职责，提升财务人员财务转型的积极性，进而推动财务会计向管理会计转型发展。

（四）加强管理会计人才队伍的建设

建立一支管理能力强、业务能力过硬的管理会计队伍，是促进财务会计向管理会计转型的必要条件。为此，企业需要重视管理会计人才队伍的建设，首先在人才引進方面，应优先选择擅长预算管理、风险管理、内部控制、绩效管理等方面的管理会计人才。其次要加大内部财务人员的培训力度，可通过专家讲座、交流会议等方式，不断提高财务人员的专业知识及管理能力[4]。

（五）不断提高企业信息化水平

人工智能时代下财务会计向管理会计的转型，也少不了现代信息技术的支持。为此需要企业不断加强信息化建设，结合企业发展需求及管理实际，加大投入，建立起全面的信息系统[1]，将业务数据与分析决策融合，促进业财融合，并充分利用先进的管理会计工具指导企业运营工作的开展。

五、结束语

综上所述，随着人工智能时代的快速发展，对于现代企业而言，财务会计向管理会计转型是必然的趋势。本文在梳理人工智能时代财务会计面临的问题及成因基础上，对财务会计向管理会计转型的策略进行研究，具体提出了外部环境创设、提高认识、完善制度体系、加强人才建设、加强信息化建设等方面的策略，以期有效促进财务转型发展，进而帮助企业实现战略目标。

参考文献：

[1]姚威，智浩，赵琳琳.人工智能对会计工作的影响与会计职能转变探究[J].中国产经，2020（23）：87-88.

[2]陈雅玲.人工智能时代财务会计与管理会计的融合分析[J].中国农业会计，2020（11）：54-55.

[3]崔然.谈财务会计向管理会计的转型——人工智能时代的视角下[J].大众投资指南，2020（19）：124-126.

[4]杨盛楠.人工智能时代财务会计向管理会计的转型分析[J].财经界，2019（36）：199.

[5]刘莉.浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].财会学习，2019（34）：113+115.