边晓燕，孙明琦，董 璐，杨兴武，崔 勇，林顺富

（1.上海电力大学电气工程学院，上海市 200090；2.国网上海市电力公司市南供电公司，上海市 200030；3.国网上海市电力公司电力调度控制中心，上海市 200122）

0 引言

在分布式能源（DER）大规模接入主动配电网背景下，“源”侧的风电、光伏电源以及“荷”侧的电动汽车、温控负荷等与时间耦合，预期计划和实际运行结果往往存在差别［1］，在日内阶段，配电网能量管理系统（DEMS）所要面临的不确定性问题加剧，使其对“源-荷”侧灵活性资源的协调优化提出了更高的要求［2］。为了有效应对“源-荷”侧双向不确定性和波动性，DEMS需灵活配置备用容量［3-4］。然而，由于主动配电网中含有大量的DER，对其进行统一集中调度复杂性较高，几乎无法实现。因此，有必要建立一种分布式集群优化的经济调度模型，将分布式灵活性资源作为一个集群整体，对各个集群进行优化调控，并充分利用各种灵活性资源提供备用以实现功率平衡。

为了充分发挥各种DER在空间、时间上的灵活性，需要对灵活性资源进行量化与整合，通过聚合分布式灵活性资源的灵活性功率特性，构建反映集群可调用能力的等值模型［5-6］。文献［7-9］提出了基于概率分布的多时间尺度灵活性供需平衡数学模型，但是基于卷积求和的概率模型难以处理大量的分布式设备。文献［10-11］通过建立“节点功率”模型来量化灵活性，但其将“源”侧分布式风电机组作为不可调控单元进行处理［12］，没有做到多种灵活性资源的协调优化。……