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公众对“网约护士”的态度和关注点:基于微博评论的文本挖掘研究

2021-09-13黄仁东崔乃雪

护理研究 2021年17期
关键词:文本情感服务

黄仁东 ,韩 静 ,崔乃雪 *

1.山东大学护理与康复学院,山东 250012;2.杭州医学院护理学院

随着互联网共享经济的发展,我国有些城市出现了“网约护士”,病人可以通过手机APP预约护士到家中进行某些护理操作[1]。2019年1月12日,国家卫生健康委办公厅发布《关于开展“互联网+护理服务”试点工作的通知》,肯定了“网约护士”的服务模式,并确定在6个省市试点“互联网+护理服务”。“网约护士”在给病人带来方便、给平台护理人员增加收入的同时,也存在很多问题和风险,引发了公众的广泛关注和讨论。了解公众对“网约护士”的态度对试点实施以及政策制定十分重要。随着社交网络的不断普及,在线社交媒体凭借其开放性、交互性和实时性等特点获得了空前的发展,人们更愿意在社交网络上表达自己的思想和情感,与他人交流观点和看法[2]。与传统问卷调查数据相比,网络文本能够更加真实、广泛地反映公众对某一事物的感知[3]。有学者指出网络文本数据因其是有非侵入性特点,基于网络文本数据的研究结果更加接近“真实世界”。网络数据中90%的信息由非结构化数据构成,其中文本数据是非结构化数据的主要来源,近年来,通过文本挖掘技术将难以量化的大规模文本数据整合转换为结构化数据,并抽取有价值的情报信息已广泛应用于商业、医疗和金融等领域[4⁃8],但在护理研究中的应用较少。情感分析和主题分析是目前网络文本挖掘中常用的方法[9]。情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程,可以获得用户对某一主题、事件、观点的情感倾向[10]。……

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