◎吴静媛 何卉 周鹏颖 张学炜 中国交通信息科技集团有限公司

2019年交通运输部联合多部委发布了《智能航运发展指导意见》，提出到2035年我国内河船舶将普遍具备智能航行甚至自主航行的能力，航道及通航设施也将普遍具备感知能力，对航道信息化提出了更高的要求。

航道信息主要包括航道结构信息、通航环境信息和船舶动态信息。在航道结构信息采集方面，传统测绘手段正向结合无人机、测绘船、多波束超声测探、激光雷达、RTK技术等多种技术结合的航道测绘技术发展，形成包括岸边、水面和水下的全方位、立体航道结构信息测绘手段；在通航环境信息方面，针对水位、水文、气象等影响通航的因素，现在主要采用部署智能航标、监测站等方式进行实时采集；在船舶动态信息方面，通过AIS系统和岸基雷达系统等进行实时采集。这些多源、多模态、不同类型的航道数据从各个角度描述内河航道状态。

在航道数据采集的基础上，数据的组织管理方法决定着数据的可用性和易用性。良好的数据管理方法要满足应用对数据质量的要求、要保证数据安全、查询高效率，同时由于航道环境是实时改变的，为使得航道数据能够有效地辅助船舶航行，要求数据必须实时反映最新航道情况。这对航道大数据的组织管理、数据融合和数据动态更新技术提出高要求。

基于上述数据采集和数据组织管理的要求，本文提出了内河航道大数据综合利用技术体系，整个体系如图1所示，包括设备层、数据层、融合层、管理层四个方面。……