李平

摘要：采用空间分布型检验、聚集强度指标检验和线性回归方法研究了武威市凉州区苹果树腐烂病田间分布型及其抽样方法。结果表明，苹果树腐烂病田间分布型呈聚集分布，聚集程度受栽培环境影响较大。建立了其理论抽样模型。

关键词：苹果树;腐烂病;空间分布型;理论抽样模型

中图分类号：S436.611      文献标志码：A      文章编号：1001-1463（2021）08-0005-04

doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2021.08.002

Abstract：The spatial distribution pattern and sampling method of valsa canker of apple in the Liangzhou district of Wuwei were studied by using spatial distribution pattern test， aggregation intensity index test and linear regression methods. The results showed that the spatial distribution pattern of valsa canker of apple in fields was aggregation distribution. The aggregation was influenced by the growing environment. Its theoretical sampling model was established.

Key words：Apple tree;Valsa canker;Spatial distribution pattern;Theoretical sampling model

苹果是甘肃优势农业特色产业之一，也是脱贫攻坚支柱产业之一。甘肃有18个县具有发展苹果产业的自然优势条件，并被农业部列为全国苹果生产优势区域。近年来，随着全省产业结构调整，果树栽培面积不断扩大，部分区域树龄老化，苹果树腐烂病发生危害呈逐渐上升的趋势[1 - 5 ]。苹果树腐烂病又名烂皮病、串皮病，症状分为溃疡型和枝枯型两类，以溃疡型为主，多发生危害在主干、主枝上。发病初期，病部表面红褐色至暗褐色、水渍状、略隆起，以手压之病部稍下陷。后皮层腐烂，常溢出黄褐色汁液，病组织软化，湿腐状。后期病部失水干缩下陷，呈黑褐色。常造成果实产量和品质下降，严重的还会造成大量死树或毁园。笔者在甘肃省武威市凉州区部分苹果园调查发现，红富士和元帅系苹果树腐烂病枝干发生危害较为常见，春季风雨期是该病害易傳播扩散期。苹果树腐烂病大田空间分布型及其预测预报技术研究鲜有报道，专业化统防统治的水平亟待提升。笔者在甘肃省武威市凉州区进行春季苹果树腐烂病大田空间分布型及其抽样技术的调查研究，旨在为苹果树腐烂病的科学防治和预测预报提供参考。

1   材料与方法

1.1   调查地点和方法

调查地点位于甘肃省武威市凉州区黄羊镇西河村，平均海拔1 650 m。土壤类型薄层灌漠土，年均降水量161 mm，耕层土壤有机质含量6.7 g/kg。苹果树龄30 a，红富士、红元帅、金冠、新红星等混栽，以红富士为主，株行距3 m×4 m。2021年4月27—28日正值降水后2～3 d，苹果树花期随机调查5块地，每块地面积1 080 m2，即1个样本田，每个样本田均按棋盘式横向均匀选择5个点，纵向均匀选择10个点，每点即1个样方，每个样方4株树，面积12 m2，每样田调查50个样方，分别统计各样方苹果树腐烂病株密度，制作 频次表（表1）。

1.2   空间分布型检验

1.2.1   聚集度指标检验   采用扩散系数C、Cassie指标CA、Lloyd聚集指数M*/m、David&Moore丛生指数I以及聚集均数λ检验空间分布型。

1.2.2   线性回归检验   以平均拥挤度M*与平均密度值做Iwao回归M*=α+β。α为基本扩散指数，β为密度扩散系数。当α > 0，个体间相互吸引，分布的基本成分是个体群;当α=0，分布的基本成分是单个个体;当α < 0，个体间相互排斥。当β=1时，随机分布;当β <1时，均匀分布;当β>1时，聚集分布。以方差S2与平均密度取对数值后做Taylor回归lg（S2）=lga+blg（）。当b=1时，空间分布为随机分布;当b>1时，空间分布为聚集分布;当b趋近于0时，空间分布为均匀分布。

1.3   理论抽样模型和序贯抽样模型

Iwao理论抽样模型n=t2/D2[（α+1）/+ β-1]，n为最适抽样数或理论抽样数，为平均密度，D为允许误差，t为置信度分布值，α、β同Iwao回归模型参数。

Iwao序贯抽样模型T（1、 2）=nm0±t，加号计算可得到病株密度的上限值T1，减号计算可得到病株密度的下限值T2。n即抽样数，m0为防治指标，t为置信度分布值，一般取95%置信区间，即t=1.96;α、β同Iwao理论抽样模型参数。田间调查时，若累计查得病株数量大于上限值T1，表明发病程度高于防治指标，需要防治;若累计查得病株数量低于下限值T2，表明发病程度低于防治指标，不需要防治;若累计查得病株数量处于上下限值之间，应继续取样调查。

最大抽样数模型Nmax=t2/d2[（α+1）m0+（β-1）m02）]，d即允许误差D，m0、t、α、β同Iwao序贯抽样模型参数[6 - 8 ]。当田间调查到最大抽样数时，若累计查得病株数量仍在上下限之间，则根据该点最靠近的边界限值判断是否需要防治。

采用Excel 2003和DPS17.10软件处理数据。

2   结果与分析

2.1   空间分布型检验

2.2   理论抽样模型与序贯抽样模型

根据最大抽样模型，一般取95%置信范围即t=1.96。当允许误差d=0.1时，可得出Nmax≈441，即在防治指标（1.0±0.1）株/12 m2时，田间调查的最大抽样数是441个。当允许误差d=0.2时，可得出Nmax≈111，即在防治指标（1.0±0.2）株/12 m2时田间调查的最大抽样数是111个。当允许误差d=0.3时，可得出Nmax≈49，即在防治指标（1.0±0.3）株/ 12 m2时田间调查的最大抽样数是49个。实际应用中，在一定允许误差内调查到最大抽样数时，若累计查得的病株数量仍在T1～T2，则根据该数值最靠近的边界限值决定是否防治。

3   结论与讨论

参考文献：

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（本文责编：杨   杰）