郑钻玺 邵华 彭涛

基于新能源汽车的大数据平台，对某款插电式混合动力汽车的用户使用习惯进行了分析。根据用户行驶轨迹的差异将用户划分为2类群体，对2类用户群体的充电习惯、驾驶习惯和起停功能的使用频率进行了分析，为插电式混合动力汽车动力总成的设计优化提供了依据。插电式混合动力;用户使用习惯;大数据;工况;无线通讯

0 前言

由于系统的特殊性，插电式混合动力汽车无法简单沿用传统汽车动力系统的开发与验证方法。前期开发过程中可以模拟用户的使用过程，将试验车的使用数据作为设计的依据。然而，试验车很难完全代表用户车辆，两者的使用情况往往存在一定的差异，因此用户数据是设计优化的重要依据。

伴随新能源汽车国家监管平台的成立，且监管数量不断增加，我国新能源汽车的大数据时代真正拉开帷幕。当前，大数据分析结果在市场预测、营销策略和售后保险等领域发挥着巨大的作用[1]。但是，在产品开发过程中，各企业对于该应用还处于积累和摸索阶段。本文通过对某款插电式混合动力汽车的用户使用习惯进行了研究，分析了用户的充电行为、驾驶行为和起停功能的使用频率，为混动车辆动力总成的后续设计优化提供了依据。本研究为国家重点研发计划（2018YFB0105803）：新型高性价比混合动力总成开发基金项目。

1 用户数据采集与传输

插电式混合动力汽车可以通过整车控制器局域网络（CAN）总线采集到各关键系统控制器、传感器及整车状态等信息[2-3]。……