冯明艳

摘 要：高速公路整体规模不断提升，通车总里程不断增长，再加上高速公路路网的全面建设，使得我国高速公路系统已经具有较大规模，高速公路也成为人们出行的首先方案。大数据在高速公路收费管理中的全面应用，能够提升收费管理质量、运营管理质量，显著提升对高速公路逃费行为的打击力度，保证了高速公路经济效益。本文简要对大数据特征进行了分析，探究了高速公路收費管理现状，以及高速公路收费管理中大数据应用的重要作用。

关键词：大数据;高速公路;收费管理;应用;重要性

0 引言

随着我国经济的不断发展，高速公路成为了我国居民出行的重要交通方式，高速公路收费管理的规模、数量和在编员工都有了明显的增加，这样的情况对高速公路收费管理提出了更高的要求。随着大数据时代的到来，传统的高速公路收费管理已经无法满足当前高速公路的发展，因此在科技不断发展的今天，应该将大数据分析与传统高速公路收费管理有效结合，使当前高速公路收费管理更加智能化，为高速公路发展奠定基础。因此，如何发挥出大数据在高速公路收费管理中的应用价值就已经成为业内人士重点研究内容。

1 大数据介绍

大数据具有以下几个显著特征表现：首先，反应迅速，时效性突出。相比传统数据信息分析处理技术，大数据能够快速将收集到的数据信息进行分析，当收费系统中的收费数据、天气和道路路况发生变化后，可以快速将数据传输到管理部门，并采取相应处理和管制措施，使管理部门反应更加迅速;其次，数据价值密度比较低。在高速公路运营过程中，会产生大量数据信息，但并不是所有数据都有价值，几乎不可能采取人工甄别有效信息的方式，而大数据可以从海量信息中挑选出具有价值的信息，从而对高速公路运营进行管理;第三，数据规模比较大。一些重点高速公路车流量比较大，高速公路收费站每日会经过数百万辆汽车，系统收集到的信息规模非常庞大，随着高速公路通车总里程和汽车数量不断增加，数据规模还会不断增长，甚至突破PB级限制;第四，数据类型比较繁杂。为了保证高速公路通车安全性，提升高速公路服务质量，高速公路所收集到的数据种类非常复杂，既有车辆信息、道路路况信息、通行管制信息，同时还包含天气气象信息等。

2 高速公路收费管理现状

虽然在新时期的高速公路收费管理体系中，大数据已经应用非常广泛，尤其对于道路信息收集、收费站车辆监控、收费计费以及逃费等方面有着比较突出的应用效果，使高速公路收费安全性和完整性得到了比较好的保证，避免高速公路出现收费方面的经济损失，同时也用更高质量的服务，赢得了部分忠实消费群体，这样也保证了高速公路收费总金额的稳定性。但是在实际应用过程中仍然存在一定的问题，严重制约高速公路经济效益和未来整体发展，主要体现在以下几个方面：首先，数据处理能力有待提升。高速公路数据处理大多发生在事后，通常情况下只是对总数据进行收集和分析，只有出现某些问题或者情况时，才对单一数据进行分析，这样就限制了数据利用的有效性;其次，数据间关联度有待提升。虽然为了保证高速公路管理质量，会将高速公路涉及到的海量信息进行收集，但是数据间的关联性却有待提升，各个数据间还保持比较高的相对独立性，只有在需要对数据进行整合时，才会人工将数据进行关联分析，这样就在很大程度上限制了数据应用价值，也提升了管理人员工作量;第三，数据处理模式有待创新。虽然在高速公路管理中收集到了大量数据，但很多数据并没有得到有效利用，最终成为了“无效数据、无效信息”，给高速公路运营和管理单位带来了较大损失，甚至还会影响到高速公路的经济效益和未来发展[1]。第四，数据的信息的不对称问题。一是高速公路运营单位掌握了大量的高速出行数据信息（道路监控、道路事件、道路管制等数据信息）缺少高效、方便让公路众获取的发布渠道;二是公众能够获取到的信息十分有限，仅从可变情报板、广播电台、呼叫中心、短信等传统渠道获取信息有限，并且存在严重的时间滞后问题，很多重要的出行信息没有办法及时获取到，在选择出行路径时还需要看运气的“原始”时代。

3 高速公路收费管理中大数据应用的重要作用

3.1 对高速公路行车收费进行管理

高速公路整体快速发展，通车总里程不断增长，再加上高速路网系统的快速建设，使高速公路行车收费问题变得更加突出，一些车辆存在恶意逃费等问题，这样就会给高速公路运管部门带来巨大经济损失，一方面使高速公路建设期间贷款还债期被延伸，另一方面高速公路运营费用主要来自通行费收取，恶意逃费会使高速公路收益降低，使其没有充足的资金投入到日常运营、养护等管理中。而采取大数据后，能够使高速公路行车通行费用收费方式发生改变，使管理部门能够更好的分析费用收取和车流量等信息。例如，以某一收费站为例，在收费站中将所有车辆的收费金额进行分析，最终可以发现小型客车的通行量比较大，但在某些时间节点存在通行量明显上升和下降趋势。而大数据就可以根据不同车型的高速收费站通行量变化趋势，对总通行费收取量变化趋势进行分析，从而采取相应措施。

3.2 能够实现对数据的全面监控

在高速公路收费站可以对通行车辆进行详细的数据监控，利用大数据相关手段对当前联网收费系统的数据进行处理与分析，精准发现异常流水异常车辆，提高工作效率，实现稽查手段由人工判别向科技辅助转变，利用科技手段有效防范和打击偷漏通行费行为。例如对某辆车何时何地在某个高速公路入口进入可以进行监控，并在其驶出高速公路出口收费站时进行数据分析，根据其行车速度和车型对其是否存在逃费情况进行分析，从而筛选出存在逃费问题的车辆并采取相应追费行为。而且在通过大数据还能对高速公路入口抢行、非法盗刷他人ETC行为的车辆进行追踪，这样也可以避免高速公路出现经济损失，这对于保证高速公路经济效益具有积极作用[2]。

3.3 能够显著提升高速公路运管质量

对于高速公路管理来说，其目的是为了实现创收，提升高速公路收费总金额，从而实现盈利。而要想保证高速公路有比较高的收益，必须要提升高速公路运管质量，这样才能让更多消费者选择该条高速公路作为行车首选道路，此时大数据便发挥出了显著优势。依托大数据可以对高速公路路况进行分析，从而通过互联网络或者道路LED提示牌，能够为驾驶员提供最及时的路况信息，使驾驶员及时采取应对措施，保证高速行车安全性;大数据还能对高速公路前方路况进行分析，尤其是在节假日高速公路拥堵现象比较严重时，可以对拥堵路段车流量进行分析，从而为后方车辆提供准确的数据信息，使其可以采取相应应对措施，利用高速路网尽快避开拥堵路段，这样可以提升行车效率，尤其对于货车和大型客车具有比较高的应用价值。

4 结语

大数据在各个领域中已经有了比较好的应用，因此将大数据应用在高速公路收费管理中是高速公路发展的必然趋势。随着智能交通系统的应运而生，人们迫切希望建立完善的智能交通系统，能够实时、高效、准确地掌握交通运输情况，有效的解决交通拥堵、事故频发等问题。在大数据的特征和优势基础上，使其与高速公路收费管理相融合，可以实现收费管理的科学性和有效性发展，提升了高速公路服务质量，进而提升高速公路经济效益，使其可以尽快完成债务偿还，并满足基本运管经济需要。

参考文献：

[1]李荣送.大数据分析在高速公路收费管理中的应用[J].新商务周刊，2018（8）：63.

[2]王伟.大数据分析在高速公路收费管理中的应用[J].山西交通科技，2016（4）：95-97.