陶仲睿 乌斯曼 闻煜超

摘要：在互联网技术高度发达的今日，人们可以通过网络轻松检索自己对世界的认知。然而令人担忧的是，互联网的普及以及快节奏的社会带给了人们巨大的压力。对于大学生而言，考试焦虑、睡眠不足等多方面因素使得这一群体很容易诱发心理疾病。而国内目前心理健康咨询工作难以普及到各个地区及学校，因此亟需一种非人工的心理健康评估系统，以便快速检测出广大学生可能存在的心理问题。本文通过调查问卷采集学生心理健康问题数据，并根据机器学习算法比较手动测试的结果，从而形成可靠的心理健康检测方案。

关键词：心理测量、问卷统计、机器学习

1 引言：

在现代社会生活中，人们面临着各种生活压力。由于国内心理医疗资源相对匮乏，心理医生数量无法满足国内大量的患者需求，因此需要一种能够快速检测患者心理健康状况的检测预警系统，来缓解心理健康医疗资源紧张的压力。基于学生心理健康问题，本文揭示出一种将问卷调查与机器学习心理检测系统相结合的方法，以评估学生的心理健康状况。

心理测量作为研究人的心理与行为的有效工具，已广泛地应用在心理素质及心理健康状况的评估和诊断工作。目前，传统的心理健康统计方法已无法适应样本容量激增的现代社会，同时问卷的制作、筛选、分析等一系列工作量成倍增加，而心理健康软件测试系统是一种高效率的处理方式。……