张国云 孔令号

摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

关键词：电力数据;数据处理;安全分析方法;解决方案

1大数据的概念、发展及应用

大数据时代是互联网发展过程中的成果，大数据移动应用技术的不断增增加，基础设施的使用也越来越频繁，电力行业得到了快速的发展，各种智能终端设备、移动设备等的推广范围越来越广，使互联网时代发展的进程得到了进一步的提升，在大数据技术的背景之下，电力系统的信息安全防护工作，显得越来越重要，也是当前相关行业从业人员需要迫切解决的一个问题，只有做好了电力系统的安全防护工作，才能为广大的用户提供更加优质、安全、穩定的服务，避免信息安全问题对用户造成损失，使电力企业的发展能够有所提升，有稳定的工作效率与经济效益。在任何产业中都存在数据的应用，大数据是作为生产的关键助力，对一些产业进行了推动作用。人们对数据的应用，分析出人们的需求，从而产生了大量的新型产品。数据的获取量十分庞大，已经超出了常规软件工具的获取、管理、储存与分析的范围，大数据是指超出传统数据系统容量的的数据系统，并且具有自动更新功能，具有常规数据库无法实现的含量数据储存功能。……