大数据技术在电力行业中的应用研究
2021-09-10刘建华
电子乐园·中旬刊 2021年1期
刘建华
摘要:近几年,我国的综合国力的发展迅速,电力行业建设的发展也日新月异,电力行业在不断进行改革和创新,对智能化要求越来越高,而且引进了物联网、云计算等技术,电力系统的数据量逐渐加大,呈现井喷式增长趋势。电力企业为了提高工作效率,为客户提供更加优质的服务,要积极采用大数据技术,以此来提高自身的运营能力,在激烈的市场竞争中稳定发展。
关键词:大数据技术;电力行业;应用研究
引言
为了提升当前电力系统的运行效率,电力设备在运行中要保证安全性、可靠性以及高效性。如今电力领域的设备检测与评估手段不断升级,保证了电力设备运行的可控性。与此同时,随着电力行业的不断进步,当前的电力设备数据处理量也随之增大,在评估过程中存在大量需要处理的数据。传统的电力设备运行安全综合评估方法中评估指标较为单一,数据处理类型简单,评估的精准性较低。
1在电力行业发展中大数据技术的重要作用
按照特质分类,电力行业主要包括发电、输电以及用电三大领域。在这些领域合理应用大数据技术可以有效提高工作效率,进而推动整个行业的良好发展。具体而言,大数据技术的作用表现为以下几方面:第一,从发电领域来看,消耗量最大的是发电侧,通过应用大数据技术可以准确预测出用电负荷,从而合理安排用电计划,提高电力调度质量,为客户提供更好的服务。第二,从输电领域来看,在传输电能的过程中也会造成消耗,通过应用大数据技术可以第一时间分析线路上设备的电能损耗情况,从而快速找到出现线损的原因,进而制定合理的措施来降低消耗量。……
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