李卫军

摘要：随着智能化、自动化、信息化的工业4.0时代到来，现代工业生产的规模日益扩大，汽车发动机制造过程中所用设备的精密化、自动化和复杂化程度变得越来越高，加之工业物联网的兴起，加速了智能制造领域数控设备更新换代的步伐，这些先进数控设备在大大提高生产效率、保障了产品质量、节省人工成本的同时，也带来了较昂贵的维护和设备保障成本。本文通过持续开展的设备技术状态监测，建立监测数据库模型，精准预测设备故障，按期开展预测性维护，降低了设备故障率，保障生产顺利进行，既降低维护成本和备件库存占用资金，又提高企业综合竞争实力。

关键词：智能制造;设备技术状态监测;降低维护成本

中图分类号：U464.05                                       文献标识码：A                                文章编号：1674-957X（2021）11-0141-02

0  引言

据不完全统计，设备故障带来的停机损失和维修费用已占产品制造成本的20～40%。因此，如何在设备发生故障前及时准确地预测设备故障，并在此基础上制定有效的预测性维护策略以避免设备突发故障，成为了企业亟待解决的问题。

本文以C公司发动机生产线智能制造设备研究对象，提出基于设备技术状态监测，制定预防性维护方案，预测零部件使用寿命，编制下发预测性维修计划，开展预测性维护，提升预测性维护水平，摸清设备故障规律，弄清备件使用周期，科学备件，根据公司自身的生产情况主动错峰适时开展预测性维护，减少设备故障对生产影响的停机损失，把事前的被动维修向主动维修、维护的转变。……