摘要：商用空调中电机的成本占整体成本的比重较大，研发过程中需要对其成本合理性进行重点审视，结合大数据、云计算等新兴技术的出现，可以借助現有的历史数据，为电机成本的评判建立一定分析依据，并分析不同自变量的因素影响，结合电机选型进行综合分析，本文阐述了大数据相关概念及电机冷/价比（空调冷量/电机成本）构成的主要成分，通过运用SPSS统计软件及统计学原理，对电机的成本/空调冷量构成建立模型，并结合整体数据分布情况，得出相关分析意见，对性价比评价方法得出一定经验。

关键词：大数据、商用电机、成本冷/价比、SPSS、多元线性回归

引言

商用空调中电机属于“心脏”部分，据内部数据统计，电机占到空调平均成本的30%以上（水冷、多联、单元等机型），一款电机的成本的性价比，将直接决定整机成本的合理性，而其中如何去评估电机的成本构成，传统是按照参照电机（原型电机）的历史数据，通过做对比来实现差价估计，但因受不同厂家工艺、技术方案的差异，往往评估出来的价格，与实际核价（最终定价），存在较大的差异，以此来计算电机的冷/价比（制冷量/成本），则误差更大。在现今大数据日益发展的今天，我们可以考虑通过大数据基本分析思路，结合统计学中的一些基础理论，借鉴已有的数据分布，采用大数据分析软件，来推导出评估电机成本的合理模型。

一、项目研讨背景：

①大数据发展趋势：在互联网和信息技术的不断发展的前提下，人们所产生的相关数据也随之增多。……