朱家喜 田文泉

【摘 要】随着互联网的飞速发展和人工智能技术的兴起，人脸识别技术已广泛应用于人机交互，视频监控等领域。深度学习一直在进行深入研究，并应用于可控环境中的人脸识别，具有相对理想的结果。面部识别应用程序提供有关图书馆座位中人员在场的实时反馈，以便学生可以扫描代码以从图书馆中学习最新信息。

【关键词】人脸识别;二维码Gabor小波变换

当前，大学图书馆的座位资源经常没有被合理地利用，并且在某些情况下，图书馆资源没有得到充分利用，并且图书馆管理系统正在兴起。人脸识别和二维的组合代码大大提高了图书馆座位的利用率。学生可以通过系统的终端APP在线查询座位信息，并实现座位预定功能。人脸识别使用秒表来计算该座位上的学生是否已经过了指定的出发时间，并将其反馈给系统终端。该系统使用Gabor Wavelet变换+模式匹配来处理人脸识别，扫描成功保留的二维码，控制实验室门禁系统的开度并计算用户数量。显示室内环境和座位的温度和湿度信息。在LCD屏幕上，例如磁带库外。充分利用您的图书馆资源。

一、系统内容

通过眼睛，眉毛，嘴巴，鼻子和几何及其他器官的特征之间的脸部关系完成检测，以检测零件的位置。 确定它不是面对面还是一系列图像。 如果有反馈，那您最好是提供有关您的脸部位置和大小的个人数据。 由QR码库获取的表情，学生必须通过扫描来验证对象的身份。 如果扫描代码供任何人查看。……