王春成 蒋永超 金燚

【摘 要】针对电子医疗信息过载和医疗资源严重不足的问题，本文以辅助诊疗的结果为基础，将Skyline查询和局部范围内基于协同过滤的评分方式有机结合，提出了一种面向智能导诊的个性化推荐算法。实验结果表明，本文提出的算法能为用户提供个性化的合理推荐结果。该方法对合理分配和使用医疗资源有很大的促进作用，能从一定程度上缓解就诊压力，提高就诊质量，具有重要的实用价值和社会意义。

【关键词】辅助诊疗;智能导诊;Skyline查询;医疗推荐;协同过滤;推荐系统

中国人口数量与医疗资源之间的巨大反差使得医疗资源日趋不足，短期内增加医疗资源的总量几乎是不可能的，因此有效整合和合理分配现有的医疗资源，缓解就诊压力，提升就医质量，有着很大的实用价值与社会意义。智能导诊根据患者的主诉为患者自动推荐相应的医院和医生，对合理分诊起着重要作用。从数据的角度看，智能导诊是针对患者主诉和基本信息对医院和医生的推荐。

一、相关工作分析

近年来国内外与医疗领域推荐相关的研究很多，M.L6pez-Nores等[1]引入了一种新的过滤策略， 对于有特定疾病的患者，这种推荐方法的效率较高。徐守坤等提出过一种医生资源均衡推荐算法，使用最佳结果优先的推荐算法，解决了医疗资源的使用过度集中而产生的问题。

由上述分析可以看出，现行系统主要有两方面的问题：1）没有考虑现在医疗推荐方面最迫切需要解决的问题;2）没有考虑导诊与医疗推荐和传统的推荐在本质上的不同。……