李文锋

摘 要：随着社会的进步，互联网+时代已经到来，各个行业每天都会有很多的海量数据，交通数据也在不断的增长，传统的交通管制以不在能满足当前的交通管理，这也给交通管理提出了一个新的难题。大数据技术的出现，可以很好的为智能交通管理提供一个处理框架，该技术可以有效进行数据采集、数据传输以及数据处理等多个方面的使用，这为交通违法、交通运行效率以及城市交通规划提供了保障支持，这也使人们的生活产生了巨大的转变，推动了社会经济的发展。

关键词：大数据技术;智能交通管理;应用方法

随着信息技术的不断进步，大数据技术受到了人们的关注，怎样运用科学的方法进行交通管理，已成为目前人们最关注的话题。大数据技术的诞生形成了智能交通管理，因此也提高了智能化交通的管理水平。不仅如此，随着交通数据的不断增长，加大了交通管理难度。可以看出大数据技术与智能交通管理是不可分割的，通过该技术可以对城市交通进行实时的观测，并根据大量的数据信息，有效建立智能交通大数据的处理模型，同时也能对交通问题进行合理的分析，做到交通的有序运行，这为智能交通管理带来了新的发展思路，对目前的智能交通做到了有效改革，推动了智能交通的产业发展。

1 智能交通管理的构成

交通管理通过大数据技术将交通信息整个号到一起，形成了交通管理数据链。随着大数据技术在交通管理行业中被广泛应用，并且每天以几何级别的速度向上增长。这其中包括了海量的静态数据以及动态数据，多数是由铁路、公路、公交运营、道路流量监测、出租车调度等多种数据信息构成。不仅如此，还包括了城市居民出行调查数据以及理念城市规划部门等数据。在各类交通相关企业运营数据信息中包括滴滴打车、车辆导航信息、快递包裹、专车运营等等运输数据，通过大数据技术的使用，对交通智能信息进行了合理的分析处理，有效形成了智能化交通管理。

2 大数据技术对智能交通管理的影响

信息技术的不断发展，衍生出了大数据技术，大数据的产生是新时期革命产业。大数据技术改变了人们的生活以及思维方式。随着智能交通管理的广泛应用，它与大数据技术有着必不可分的联系。例如只要打开手机导航就可以快速为您推荐车辆流量少且路线短的交通路线，这样就可以很快地从家里到达单位，不会因为堵车而迟到。可以看出，大数据技术已经完全迈向了信息化时代，它不仅推动了智能交通管理发展，同时也对交通数据的集成运用发展带来了重要的积极影响。除此之外，大数据技术为智能交通管理系统提供了良好的资源分配，有效提升了城市智能交通的服务管理水平，同时也为城市智能交通管理者提供了更多的决策支持，在遇到道路改造时，就可以对智能交通采集数据进行游侠的分析，并作出合理的正确判断[1]。

3 大数据技术在智能交通管理中的应用策略

大数据技术的广泛使用，已经渗透到人们生活以及工作的方方面面，不知不觉人们已经对它产生了依赖。不仅如此，大数据时代的来临，形成的数据资产成为的智能交通管理的重要媒介。因此，需要对海量的交通数据进行合理的分析应用，只有这样才能成为真正意义上的智能交通管理。大数据技术在智能交通管理中的应用，体现在以下几个方面。

3.1 为交通违法与环境监测提供了保障

机动车行驶出现如闯红灯、超速、不按导向行驶的，都称之为交通违法行为。通过大数据技术在智能交通管理中的应用，不仅可以有效检测到车牌、车牌颜色以及不系安全带等违反行为，同时还能督促驾驶员做到有效的规范行为，是驾驶员可以安全出行，减少了因违反行为造成的安全事故，不用到现场就可以顺利执行。除此之外，通过大数据技术在智能交通管理中的应用，可以准确排到人脸图片数据，并结合公安系统中的黑名单数据做出有效的数据分析处理，这为公安方面抓捕不违法人员提供了有效帮助，做到了公共交通秩序稳定，使城市道路变得顺畅无阻。再有，通过大数据技术在智能交通管理中的有效应用，可以做到环境大数据与城市交通的共享，合理构建了智能交通管理的预测模型以及有效的监测，才形成了智能交通管理环境大数据技术分析系统，降低了因交通带来的环境污染影响，使交通事故发生率有效降低[2]。

3.2 为相关业务部门提供决策依据

大数据技术的应用，可以帮助使用者提供分析以及决策支持。帮助使用者可以提前预测到行驶路段情况，在事情发生时做出快速反應，并在事情发生后做出结果的分析。不仅如此，还可以构建智能交通管理研判系统，通过对车辆特征的识别以及云数据的计算，再对接城市卡口系统，有效做到了对交通事件的特征的深度分析。如高危地区预警、面部遮挡可以层层进行发掘嫌疑人的监测技术，并对犯罪行为的时间以及地区进行有效的预测，满足了公安事件调查的各个需求，帮助公安指挥中心、公安图侦、治安，等各业务部门提供了大力的决策支持。不仅如此，大数据技术还可以对影响仿真系统以及交通信号原型系统进行有效挖掘分析，有效降低了交通延误以及对减少排放智能交通管理系统提供判断性依据。有效实现了对智能交通管理数据的处理及分析，做到了交通运行状态与经济社会的各种相连关系，有效为交通控制、引导以及相关政策制度提供了判断支持[3]。

3.3 提高交通运行效率与交通安全水平

在智能交通管理中，需要对交通运行效率以及交通安全水平进行有效的改革完善，通过对大数据技术的应用，就可以有效解决这些问题。随着互联网+的广泛使用，如传感、通讯等多样化的先进技术的集成，可以有效对公路监控系统等各种功能系统产生大量的信息数据，使之对公路路况交通运行信息进行准确的抓捕，以此为在智能交通管理中的各项服务提供保障支持。如道路结冰、施工路况、雨雪天气、都可以利用传感器技术进行有效获取，合理建立了交通信息服务系统的基本建设，帮助出行者提供了准确的出行信息，同时也为出行者确定最佳的出行时间以及交通路径。不仅如此，还可以将服务信息发布到出行者的移动终端上，有效提高了交通的运行效率。如驾驶员疲劳检测或是酒精检测器都可以装载在车辆上，做到实时精神状态检测以及身体行为检测，帮助驾驶员时刻保持警觉。除此之外，大数据技术在智能交通管理应用中，可以将探测器数据以及路边传感器进行快速的整合，这为大数据的分析系统构建了安全模型，有效做到了车辆安全运行的综合分析，减少了交通发生事故。同时还在急救应用方面，通过大数据技术在智能交通管理方面的应用，做到了快速的综合应用能力以及反应能力，降低了财产损失以及人员伤亡的发生率，大大加强了智能交通的安全水平以及应急救援能力[4]。

4 总结

智能化交通管理是目前大数据时代的必然根本趋势。智能交通管理作为自动控制、计算机科学、物联网等多样化的先进技术，从而形成了在交通领域所集成的现代产物，尤其是在云计算以及大数据技术方面为市场空间提供了有效的应用环境，为人们的出行及生活带来了有力保障。

参考文献：

[1]杨永斌，李笑扬.基于大数据技术的智能交通管理与应用研究[J].重庆工商大学学报（自然科学版），2019，36（2）：73-79.

[2]刘琦.基于大数据技术的智能高速公路系统应用[J].驾驶园，2018（12）：71-72.

[3]牛启航.大数据技术在智能交通管理中的运用[J].汽车实用技术，2020（4）：230-231+247.

[4]汤宜涌.基于大数据分析技术的城市智能交通研究[J].探索科学，2019（5）：183-184.