倪峻

以智能网联大数据在高并发场景下的应用为基础，分析了目前汽车行业主流数据平台技术的优势与劣势。以实际业务需求出发，制定了融合离线数据平台和实时数据平台的车联网大数据平台架构，以及基于部分开源产品组件，结合自主开发组件的解决方案。通过平台的开发交付、迭代优化，以及业务应用过程中的案例分析，梳理出该数据平台的技术特点，并提出了后续改进和扩展的技术思路。

智能网联;数据平台;实时数据;离线数据;数据化

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随着车联网和物联网功能在汽车行业逐步成为标配，通过智能网联的应用提升产品整体竞争力和用户体验，已成为所有汽车整车企业、零部件企业，甚至汽车服务企业需要重点关注的领域之一。为了在满足国家法律法规要求，以及全国各地甚至国外地区车辆准入条件的前提下，同时尽可能地满足用户的个性化、整车智能化等需求，与车联网相关的数据采集、传输、接收、转发、保存、分析、应用等，已成为智能网联板块非常关键的环节[1]。

根据车辆动力不同，车辆可分为燃油车、纯电动车、燃料电池车等;根据使用场景的不同，车辆可以分为偏个人客户的乘用车、偏商务用户的商用车，以及工程机械与房车等。在不同动力和应用场景下，车辆行驶数据、驾驶行为数据、车载设备数据、车辆周边环境数据，以及采集范围、频率、数据包大小、数据格式、加密解密、数据响应时效（实时/准实时/非实时）等各项因素，都需要在架构方案设计时进行综合考虑和统筹平衡。……