摘要：北京、上海作为一线城市，其房地产市场发展的稳定与周围地区和国家的经济发展联系紧密，因此需要重点关注其房间波动趋势，维护房地产行业健康发展。本文依据房地产价格供求机制，选取了经济发展水平、房地产开发投资、房地产供给、人口需求和购买能力五个方面的因素，基于2010—2020年间的时间序列数据建立了北京、上海房价影响因素的多元线性回归模型，对影响两个城市房价的关键因素进行分析。

关键词：住宅商品房价格;影响因素;多元线性回归模型

一、引言

近年来，我国房地产行业的迅速扩张，带来全国各地房价的快速上涨，我国经济的稳定发展和居民的稳定生活都在一定程度上受此影响。房地产作为一种特殊的消费品，其价格既受到市场因素的影响，又受到国家宏观政策的引导，其不仅让人们“有家可归”，能够保障广大人民群众的基本生活需求，还能让人们通过投资房地产来发“家”致富。在我国经济快速发展，城市化进程不断加快，城市人口不断增加的背景下，切实稳定房屋价格，抑制房屋价格的进一步上涨，具有保障人民基本物质生活、稳定社会秩序、保障经济平稳运行等多方面的积极意义。因此，如何正确认识房地产行业发展规律，探究影响房地产行业发展的关键因素，无论是对人民群众还是对国家发展都显得至关重要。

二、基于多元线性回归模型分析房价波动的影响因素

（一）指标选取

从影响……