摘要：随着大数据进入大众的视野，大数据伦理问题也成为大众所关心的焦点。大数据伦理可以从数据的“隐私”与“知悉”视角去关注。在大数据伦理的范围中，隐私保护与知悉应成为大数据伦理研究的关键，而对其数据管理方法则组成大数据伦理的主要内容。当前，“数据”难题被进一步突显，其所具备的实际意义也由技术因素延伸至非技术因素。在人工智能时代，数据的隐私与知悉之间有着密切联系，因此使大数据伦理难题日趋突显。

关键词：大数据技术;隐私权;知悉权;伦理反思

中图分类号：B829 文献标识码：A 文章编号：2095-6916（2021）04-0020-03

在大数据时代，个人隐私权是个人是否决定把他们的观念、感情、心态等信息内容传递给别人的一种正当权利。当下，大数据技术所产生的隐私泄露等问题日渐显露。“隐私保护”自身就具备一种规范化蕴意，可以用安全、公平、独立和信赖这四个社會道德标准来规范隐私泄露和歧视难题。斯塔曼的“隐私模型”是隐私保护情境和社会道德标准两种层面的融合，针对解释“在大数据技术中置入哪种伦理使用价值才可以做到保护隐私的目的”具备关键实际意义。黄欣荣教授对互联网大数据自主创新的表达方式进行了研究和讨论，将其梳理为：整体性、多元性、对等性、相关性等特性。他明确提出大数据的一系列表达形式非常好地呈现了科学研究的基础特性，大数据技术的应用是科学研究从单一向多维转变的重要体现，这类转变对社会发展的各个方面都有着重要影响[1]。……