李朝林 干彬 龚皓 郭娜

摘要：随着科技的不断发展，人类智慧被不断丰富。大数据分析技术演变为运用最广泛的技术之一。基于大数据分析技术，可以对智慧宜居社区等人口稠密环境进行综合决策研究和运用进行分析。本课题研究的主要目标是将大数据分析的方式引入到解决以智慧社区等人口密集环境下的综合决策问题，通过多种研究方法来解决问题，并且结合研究过程中对各方面因素的考虑、解决和不同阶段的实验，来得出一个能够应用于实际的综合决策研究和应用课题。

关键词：大数据分析;人口稠密环境;决策研究和应用

现代人类的生活节奏加快，为了提高生活质量和效率，需要通过各种渠道广泛的收集以自己为中心的各种不同类型的数据，以指导自己的工作和生活。作为以社区为代表人口稠密环境下的综合服务机构，也需要为身处该区域内的居民提供丰富和相对准确的生活服务信息。这就要求通过各种手段获取的数据信息进行分析，以便為社区管理者提供准确的综合决策依据。而通过大数据分析则可以很好地帮助社区管理者解决人口稠密环境下存在的问题，通过大数据分析的结果，可以帮助管理人员高效地调度如交通、消防、安保在内的各种生活服务的社会资源，同时对个别需要重点管控的特殊环境和特殊人群也能做到实时管理和预警。从而能够为生活在人口稠密环境下的居民提供更为全面准确的信息。本文将浅析基于大数据分析技术的面向智慧宜居社区等人口稠密环境的综合决策研究及应用。

一、建立综合决策数据模型

随着各行业业务信息系统建设的日趋完善和成熟，人口稠密环境中对信息资产的建设和管理已经越来越重视，于是我们在这个项目中提出将管理学领域中的综合决策和计算机技术相结合，使用软件工程技术实现对综合决策模型的设计和建设，物联网技术作为本课题实现的技术架构，同时引入大数据分析的办法来处理通过物联网采集到的基础数据，最终实现通过大数据分析的方式实现对人口稠密环境下的综合决策。基于大数据分析下，建立以智慧社区为代表的人口稠密环境下的具有一定适应性的综合决策数据模型。建立智慧社区，首先最基本的就是进行数据的采样。我们可以根据人的活动，例如人们在交通、医疗、消防和安防等方面都具有需求的共同点，这些就属于公共属性。这些公共属性都基于一定的共性数据流，而在这些基本共性中也存在相互矛盾且互相依存的个性因素，因此，我们要在这些共性和个性数据流中建立用于综合决策的数据模型或概念模型。通过建立综合决策数据模型，很好地体现了大数据分析的基础意义。

二、对综合决策模型提供数据资源

大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。但是大数据技术的基础就是要有大量的数据。建立综合决策数据模型的基础也是要有数据采样，要在人口稠密环境下采集可用于分析的大数据，采集到需要的数据才能够为综合决策模型提供数据资源。而在数据的采样过程中，也有许多需要注意的地方。例如，数据的采样一定要具有代表性，在人口稠密环境下进行数据采样时，就要要求项目团队严谨规划出数据采样的范围，制定出切实可行的详细的数据采样计划，明确哪些数据是可以采集的、哪些数据需要采集、哪些数据不需要采集，并且要能够直观地反映出数据对象的基本共有特征，同时还要最小程度地影响被采集人员的隐私和信息的安全。除此以外，对采用的数据处理也一定要规范。对于在人口稠密环境下得到的采样数据，采样数据在信息的编辑过程中一定要严格遵循国内的通信标准。这样能够为今后在大系统数据的共享和跨平台应用中做好铺垫。

三、完善数据分析技术

基于大数据分析技术的面向智慧宜居社区等人口稠密环境的综合决策研究及应用，针对这个课题，我们通过文献研究法、实证研究法、定量分析法、信息研究法对此进行研究分析。此外，大数据分析技术本身就要接触物联网，这就不可避免地会存在一些信息方面的安全问题，大数据本身也很容易成为数据窃取和攻击的对象，因此要提高服务和信息的安全性，研究过程中要充分考虑到数据的安全性。要考虑到物联网系统安全、大数据在网络中的安全性、大数据可分析的可靠性，业务控制和管理、中间件、隐私保护。在研究过程中，我们将最大限度地完善数据分析技术。

四、结语

将大数据分析应用到人口稠密环境下的综合决策，其实就是将人口因素构成的大数据通过建立于综合决策知识模型下的算法发现群体数据中的异常现象，从而为决策者或服务机构提供有效的且相对直观、准确数据参考指标，这也就是本课题的最终目标。同时，决策系统的实现，也能为智慧物联平台提供丰富的参考数据，以实现“数据决策——参考信息库——管理运营”的目的。

参考文献：

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[2]刘治成，肖东升.基于多源信息的高空间分辨率人口分布研究[J].地震研究，2020，44（02）：251-261.

项目名称：基于大数据分析技术的面向智慧宜居社区等人口稠密环境的综合决策研究及应用 。项目编号：16ZB0491 项目负责人：李朝林。