李春昱

摘 要：伴随大数据产业不断发展，社会需要更多高素质的复合型大数据人才，大数据管理与应用专业正是为加强大数据应用型人才培养而设立。文章从行业应用和实践角度出发，对当前大数据管理与应用专业课程体系建设进行有针对性的思考和探索，提出了构建业务驱动和数据驱动相结合的课程体系，旨在提高大数据人才培养质量，满足社会大数据应用型人才需要。

关键词：大数据;大数据管理与应用;课程体系;业务驱动;数据驱动

0 引言

随着大数据产业的不断发展，大数据应用领域的不断扩大，大数据管理、分析、决策、表现等应用层面的人才非常紧缺。据估计，到2025年我国大数据核心人才缺口在将高达 230万，如何满足大数据产业对于应用型人才需求，是高等院校培养应用型大数据人才面临的主要挑战。为满足对应用型大数据人才的需求，教育部在2018年设立了大数据管理与应用专业（120108T）[1]。由于人才需求量大、专业设立时间短、师资队伍短缺，各个高校在大数据管理与应用专业课程体系建设上还处于起步阶段，尚未形成完善、统一的课程体系，对于大数据课程体系“建什么、怎么建”还未达成共识。在此背景下，非常有必要对如何开展课程体系建设进行深入探讨，开展课程体系、课程内容和课程结构相关研究，形成满足行业需要，贴近实际岗位，聚焦能力生成的应用型大数据课程体系。

1 国内高校大数据专业建设背景

1.1  国内大数据专业建设状况